2024年智能社会与大数据分析国际会议

2024 International Conference on Intelligent Society and Big Data Analysis

【1】大会信息

会议名称：2024年智能社会与大数据分析国际会议

会议简称：ISBDA 2024

大会时间：请查看官网

大会地点：中国·兰州

截稿时间：请查看官网

收录检索：提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等

审稿通知：投稿后2-3日内通知

会议官网：www.isbda.com

投稿邮箱：isbda@sub-paper.com

会议秘书：龚老师19980549041(微信同号)

其他说明：需要延期投稿，参会证书，会议邀请函，会议通知或了解更多会议，请联系上方组委会老师

【2】会议简介

2024年智能社会与大数据分析国际会议即将召开。本次会议旨在汇聚全球大数据领域的专家学者、行业领袖及政策制定者，共同分享大数据在智能社会构建中的最新研究成果与应用实践。

会议将围绕大数据在智慧城市、智能交通、医疗健康、金融风控等关键领域的应用展开深入讨论，探索大数据如何驱动社会智能化转型，提升公共服务效率与质量。同时，会议还将关注大数据分析的技术创新、数据安全与隐私保护、以及大数据人才培养等议题，为大数据产业的可持续发展提供智力支持。

我们诚邀全球大数据领域的精英参与此次盛会，共同交流思想、碰撞火花，为推动智能社会与大数据分析的深度融合贡献力量，共创数字经济时代的美好未来。

【3】征稿主题

遥感

5G

字符识别

视频监控

群体智能

数字粮仓

智能网络

目视检查

工厂自动化

辅助机器人

数字与保险

智能故障诊断

智能医疗诊断

智能安防系统

智能信号处理

区块链

大数据架构

大数据管理

大数据服务

大数据加密

数据挖掘算法

大数据分析架构

大数据安全应用

大数据企业转型

大数据开放平台

大数据模型和算法

大数据搜索与挖掘

大数据的基本模型

大数据可视化分析

大数据云计算技术

大数据分析与测量

大数据质量与管理

大数据下的经济统计

企业绩效管理数量大

经济增长与技术创新

隐私保护大数据分析

分布式和点对点搜索

大数据搜索算法和系统

基于大数据的机器学习

商业模式创新的大数据

大数据分析、分析和指标

多媒体大数据的表示格式

大数据保护的模型和语言

企业绩效管理中的大数据

大数据分析搜索算法及系统

大数据保护、完整性和隐私

商业、政府和社会的大数据

商业模式创新的大数据分析

移动和普适计算中的大数据

大数据处理的算法和编程技术

面向企业、政府和社会的大数据分析

【相关主题皆可参与投稿】

【4】论文提交

1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“姓名+TEL+投稿。”

2.如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

3.若要发表论文需全文投稿，篇幅建议4-10页（按照模板格式，带图和参考文献），超过官网要求的页数需缴纳超页费。

4.投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。

5.投稿前可提前与组委会老师沟通，确认文章方向与会议主题匹配，便于快速审稿及录用！

【5】审稿流程

1.初步审核；稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后，将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。

2.同行评审；本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿：一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。

3.采取意见；评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见，编辑将根据所有意见做出平衡的决定，或者可以启动第二轮同行评审。

【6】检索与出版

投稿后，所有文章将通过Turnitin查重； 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审（强制），严格把控文章质量。评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。

【7】参与方式

1.旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会：文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。

【8】费用说明

1、会议稿件费用包含出版、一本纸质版论文集；

2、收费均可开具国家税务总局统一的正规全电发票，可开“会议注册费”或“版面费”；

3、学生投稿可优惠200元/篇，凭学生证或其他能证明身份文件；

查找更多会议：https://blog.csdn.net/wx_19980549041