2026应用数学、数据分析与机器学习国际会议(AMDAML 2026)

重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/amdaml

2026 International Conference on Applied Mathematics, Data Analysis, and Machine Learning(AMDAML 2026)

会议地址：三亚

（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：icamdaa_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：叶老师推荐享投稿优惠。

大会简介

为了加强国际间的学术交流与合作，推动应用数学、数据分析与机器学习领域的发展，2026年应用数学、数据分析与机器学习国际学术会议将于2026年在中国三亚召开。本次会议将汇聚全球应用数学、数据分析与机器学习领域的顶尖专家和学者，共同探讨该领域的最新研究成果、技术进展和挑战。欢迎来自相关领域的学者、工程师和技术人员赐稿、参会！

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：应用数学

线性代数

矩阵理论

向量分析

复变分析

常微分方程

数值分析

概率论

数理统计

运筹学

博弈论

控制理论

组合数学

数据分析

统计学

几何学

参数计算

数学建模

非线性分析

代数拓扑

突变理论

泛函分析

微分几何

集理论

数理逻辑

代数数论

解析数论

函数论

离散数学

对称性和可积系统

复变函数

实变函数

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

人工智能的数学理论

应用数学

主题二：数据分析

数据挖掘 

大数据可视化 

计算机仿真 

模型可视化 

建模分析 

线性回归分析 

多模态交互 

深度学习 

数据分类

边缘计算

移动计算

主题三:机器学习

神经网络

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

机器学习多媒体

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习 

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至icamdaa_info@126.com如需翻译请联系叶老师.

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

◆投稿说明：

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:AMDAML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）