2026年自然语言处理与深度学习国际会议(NLPDL 2026)

2026 International Conference on Natural Language Processing and Deep Learning（NLPDL 2026）

会议地点：深圳，中国

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

官网网址：www.global-meetings.com/nlpdl

投稿邮箱: icsmper@163.com

投稿主题请注明: NLPDL 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026年自然语言处理与深度学习国际会议(NLPDL 2026)定在中国深圳举行。会议旨在为从事自然语言处理与深度学习等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向NLPDL 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NLPDL 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：自然语言处理              

对话框系统和多模式系统

智能接囗

系统评估

文本处理辅助工具

机器翻译

语音识别

互联网信息检素

自然语言理解

语音合成

机器翻译

信息检索

对话系统

医疗保健中的自然语言处理

主题三:机器学习

机器学习应用

人机界面和交互

智能数据分析

建模和识别

5G系统的机器学习

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习

主题二：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icsmper@163.com（备注谢老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:NLPDL 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: NLPDL 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）