2026建模、深度学习与自然语言处理国际会议(MDLNLP 2026)

2026 International Conference on Modeling, Deep Learning, and Natural Language Processing（MDLNLP 2026）

会议地点：北京，中国

截稿时间：以官网为准（早投稿早审核早录用）

会议时间：2026年1月8日

官网网址：www.global-meetings.com/mdlnlp

投稿邮箱: ei_msme@163.com

投稿主题请注明: MDLNLP 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026建模、深度学习与自然语言处理国际会议(MDLNLP 2026)定在中国北京举行。会议旨在为从事建模、深度学习与自然语言处理等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向MDLNLP 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MDLNLP 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：建模               

物理建模

数学建模

数值分析

随机建模

数值分析

模型操纵

数据与分析

建模和仿真

建模与辨识

元建模和回归

建模仿真输入

模型验证和验证

模式识别和分析

建模与控制理论

基于Web的仿真

线性代数和编程模型

系统建模与仿真技术

仿真建模理论与技术

系统非功能性质的建模

实时模拟器、仪表及控制

图像、语音和视频处理和分析

通用建模语言及相关标准的设计

主题二：深度学习

认知架构

神经网络

图像描述和生成

可视问答

GPU的迅速发展

机器学习

有卷积神经网络

自主计算

搜索技术

深度置信网络

DBN和堆栈自编码网络

编码

稀疏犏码

机器翻译

自然语言处理

多媒体学习

图像处理

信息检素和重用

智蓋型环境感知

自动化计算

主题三：自然语言处理

信息检索

对话系统

系统评估

语音识别

语音合成

自然语言理解

互联网信息检索

交本处理辅助工具

跨语言自然语言处理

语义理解与知识图谱

语音识别与语音合成

对话系统与聊天机器人

自然语言处理的可解释性

社交媒体与网络交本分析

对话框系统和多模式系统

医疗保健中的自然语言处理

自然语言处理在特定领域的应用

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_msme@163.com（备注谢老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:MDLNLP 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: MDLNLP 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）