2026年量子计算、物理学与机器学习国际会议(ICQCPML 2026)

2026 International Conference on Quantum Computing, Physics, and Machine Learning（ICQCPML 2026）

●会议信息

大会网址：www.global-meetings.com/icqcpml

会议地点：中国-广州

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

投稿邮箱：ei_saime@163.com

投稿附言：ICQCPML 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（以便确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日内

更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询会议谢老师（微信：15528045772）

●会议简介

2026年量子计算、物理学与机器学习国际会议（ICQCPML 2026）将在中国广州举行。会议将召集“量子计算、物理学与机器学习”等研究领域的学者和行业专家到共同的论坛。旨在促进相关领域的研究与开发活动，以及促进研究人员与学者之间的信息交流。期望该会议成为各位学者分享相关研究领域观点和经验的平台。大会诚邀各位参与探讨及投稿。

●论文收录

向ICQCPML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICQCPML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Scopus、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：量子计算

量子算法与机器学习

量子编程

量子光学

量子信息处理

量子张量网络

量子纠错和缓解

容错量子计算

量子控制

混合量子-经典系统

量子计算与网络安全

主题二：物理学

力学与理论力学

量子物理学

光学与激光物理

光子系统中的量子力学原理

半导体物理

二维材料的物理性质与应用

强激光与等离子体物理

非平衡态统计物理和量子热机

大规模模拟和机器学习在物理中的应用

固体物理

主题三：机器学习

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

元学习等

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_saime@163.com（备注谢老师推荐享优先审稿）

投稿主题请注明:ICQCPML 2026+通讯作者姓名+谢老师推荐（以便确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿- 稿件收到确认- 初审(3个工作日内) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过CrossCheck, Turnitin等查询系统查重。论文全文重复率不超过20%；涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.论文需按照模板排版，文章至少6页。

5.学生作者或多篇投稿有优惠。