2026统计学模型、机器学习与云计算国际会议（SMMLCC 2026）

2026 International Conference on Statistical Models, Machine Learning, and Cloud Computing（SMMLCC 2026）

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/smmlcc

邮箱: ei_pcgiup@126.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: SMMLCC 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026统计学模型、机器学习与云计算国际会议（SMMLCC 2026）定在中国成都举行。旨在为从事统计学模型、机器学习与云计算的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向SMMLCC 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SMMLCC 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：统计学模型

系统工程与运筹学

信息技术与经济管理

经济模型与软件工程

向量序列

向量自回归

经济管理中的数据处理

线性回归分析

电力能源预测

交通流量预测

空气质量预测

多元时间序列

ARMA时间序列的建模与预测

经济管理中复杂数据建模

时空融合转化器模型

时间正则化矩阵分解（TRMF）模型

实证研究方法及数据处理——结构方程模型

遗传算法的设计与实现

DeepAR模型

矩阵分解模型

深度状态空间模型

深度空气质量预测框架（DAQFF）

长短期时间序列网络（LSTNet）强

遗传算法在经济管理中的应用

全球经济与企业管理

主题二：机器学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

以及元学习

计算机视觉

机器学习和模式识别

机器学习与数据挖掘

基于机器学习的算法研究

Python与机器学习

主题三：云计算

物联网

资源虚拟化与组合

云计算平台

云解决方案设计模式

云计算与区块链

云安全和隐私保护深度学习

智能计算基础设施和平台

智能计算模型与工具

虚拟化

时间序列分析

社交云(云中的社交网络）

遗传算法

模拟退火算法

禁忌搜索算法

进化算法

启发式算法

蚁群算法

人工鱼群算法

粒子群算法

混合智能算法

免疫算法

粗糙集理论

人工智能

生物计算

DNA计算

量子计算

智能计算与优化

智能计算应用

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ei_pcgiup@126.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: SMMLCC 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:SMMLCC 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）