2026数学、数据挖掘与数据驱动国际会议(MDMDD 2026)

重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/mdmdd

2026 International Conference on Mathematics, Data Mining and Data Driving

会议地址：上海

（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：icbbdec_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：叶老师推荐享投稿优惠。

大会简介

会议将围绕“数学、数据挖掘与数据驱动”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：数学

线性代数

矩阵理论

向量分析

复变分析

微分方程

拉普拉斯变换

傅里叶分析

数值分析

概率论

数理统计

运筹学

博弈论

控制理论

主题二：数据挖掘

统计学

机器学习

数据库管理

数据可视化

人工智能

信息检索

统计学习理论

数学优化

自然语言处理

计算机科学：

计算基础设施和算法设计

商业智能

大数据技术

时间序列分析

模式识别

网络分析

隐私和数据安全

领域知识

伦理研究

数据清洗和预处理

应用于特定领域的技术

主题三：数据驱动

数据驱动的移动计算及无线通讯

数据驱动的电脑网络

数据驱动网络协议

数据驱动电信

基于数据驱动的网络信任、安全和隐私

数据驱动学习

基于大数据的5G网络

数据驱动的软件定义网络（SDN）

面向网络的机器学习和深度学习技术

基于网络的模型及优化算法

数据驱动的社交网络分析

物联网（IoT）及大数据

社交网络中多媒体的机器学习和数据挖掘

数据驱动的网络模式及应用，如智能交通系统

云计算及应用

系统性能分析

数据驱动优化和决策

数据驱动的建模和控制

大数据分析与应用

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、CNKI、Google、CrossRef、ResearchGate等检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至icbbdec_info@126.com如需翻译请联系叶老师.

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

◆投稿说明：

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。