2025年计算机视觉、机器学习与数据挖掘国际学术会议(CVMLDM 2025)

2025 International Conference on Computer Vision, Machine Learning, and Data Mining（CVMLDM 2025）

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（早投稿早审核早录用）

网址：www.global-meetings.com/cvmldm

邮箱:icaim_info@126.com

投稿主题请注明:CVMLDM 2025+通讯作者姓名+谢老师推荐（以便确认您的稿件）

●会议简介

2025年计算机视觉、机器学习与数据挖掘国际学术会议(CVMLDM 2025)定在中国成都举行。会议将围绕“计算机视觉、机器学习与数据挖掘”的最新研究领域，旨在为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，了解学术发展趋势，拓宽研究思路的交流平台，大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向CVMLDM 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CVMLDM 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：计算机视觉

机器视觉

图像处理

数据可视化

生物学视觉

目标的检测与追逐

高分辨率光电成像系统

多光谱和高光谱成像技术

实时光电跟踪和定位系统

光电传感器的先进材料与设计

空间和深海光电成像

光电成像在机器人技术中的应用

量子光电技术与量子成像

纳米级光电成像技术

主题二：机器学习

神经网络

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

机器学习多媒体

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

主题三：数据挖掘

预测模型

数据分割

连结分析

偏差侦测

序列统计

概率论

回归分析

决策树理论

类神经网络

规则归纳法

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icaim_info@126.com（备注谢老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:CVMLDM 2025+通讯作者姓名+谢老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。