2026年人工智能与机器学习、数据挖掘国际会议（ICAIMLDM 2026）

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Mining（ICAIMLDM 2026）

●重要信息

会议地点：兰州，中国

会议网址：www.confs-online.com/icaimldm

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿邮箱：conferenceinfo2025@126.com【投稿主题请注明：ICAIMLDM 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，享优先审稿和投稿优惠】

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右！

注册截止时间：录用后7个工作日内！

●会议简介

2026年人工智能与机器学习、数据挖掘国际会议（ICAIMLDM 2026）计划在中国兰州举行。会议将围绕“人工智能与机器学习、数据挖掘”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向ICAIMLDM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICAIMLDM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：人工智能

人工智能技术与应用

人工智能的基本理论与应用

智能与人工智能控制

智能自动化

机器学习

人工智能算法

人机交互

机器学习和数据挖掘

机器感知和虚拟现实

自然语言处理与理解

神经网络与深度学习

机电一体化

自然计算

自然语言处理

模式识别与逻辑程序

智能控制

智能计算与芯片

机器人

信号与图像处理

计算机视觉等

主题二：机器学习

医学图像处理

通信大数据

机器学习算法

通信人工智能

人机交互

移动传感网络

无线蜂窝网络

无线传感器网络

建模与识别

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

主题三：数据挖掘

网络挖掘

数据流挖掘

并行和分布式算法

图和子图挖掘

大规模数据挖掘方法

文本、视频和多媒体数据挖掘

可扩展数据预处理

高性能数据挖掘算法

数据安全和隐私

电子商务的数据挖掘系统

其他相关主题

●投稿方式

1.投稿全文：请将英文稿件全文直接上传至conferenceinfo2025@126.com

投稿邮箱：conferenceinfo2025@126.com

投稿主题请注明：ICAIMLDM 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2.投稿摘要：只做报告不发表论文的作者只需提交摘要到邮箱。

3.参会旁听：不投稿仅参会旁听，不作任何展示。

4.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.学生作者或多篇投稿有优惠。