2026年算法、人工智能与机器学习国际会议（IAAML 2026）

2026 International Conference on Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning（IAAML 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/iaaml

截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：广州，中国

投递邮箱：icramd_info@163.com【投稿请附言：IAAML 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

更多学术会议投稿、团队/学生专属优惠，及国内外核心期刊咨询，请联系会议秘书蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年算法、人工智能与机器学习国际会议（IAAML 2026）将在中国广州召开。会议聚焦算法、人工智能与机器学习等前沿领域，旨在为全球专家学者、工程技术人员与研发人员构建一个高水平的学术交流与产学研合作平台。与会者将共同探讨领域内关键科学问题与技术挑战，分享最新研究成果与应用实践，推动理论创新与产业应用的深度融合。会议诚挚邀请国内外高校、科研机构及产业界代表踊跃参会，携手促进算法、人工智能与机器学习领域的创新发展与国际合作。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：算法

优化算法

图算法，概率算法

并行与分布式算法

几何算法

自适应与智能算法

高性能数据挖掘算法

自然计算

算法与数据结构

量子算法与计算

生物启发式和进化算法

随机、概率和近似算法

基于机器学习的优化

Track 2：人工智能

机器人技术

自然语言处理

机器学习

模式识别

神经网络与支持向量机

模糊控制与系统

人机交互

数据挖掘

智能控制和决策

智能系统和语言

机器感知

计算机视觉

信息检索和网络搜索

自适应系统

强化学习算法

算力支持的人工智能模型训练

Track 3：机器学习

深度学习

迁移学习

元学习

模型学习

自然语言处理

多任务学习

深度生成模型

自动化机器学习

人机协作

其他相关主题均可投稿，也可直接咨询大会蒋老师

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。