2026年神经网络、信号处理与机器学习国际会议(INNPL 2026)
2026 International Conference on Neural Networks, Signal Processing and Machine Learning(INNPL 2026)
●重要信息
会议官网:www.confs-online.com/innpl
截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)
会议地点:济南,中国
投递邮箱:icramd_info@163.com【投稿请附言:INNPL 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右。
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【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1. SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2. SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3. EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1. 北大核心,科技核心最新版目录期刊
2. 高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
●论文收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,目前检索稳定!
●会议简介
2026年神经网络、信号处理与机器学习国际会议(INNPL 2026)将在中国济南举行。本次会议聚焦神经网络、信号处理与机器学习等计算机前沿领域,旨在为全球学者、工程师及产业界专家构建高水平的学术交流与合作平台,共同探讨关键理论突破与技术挑战,推动智能科技领域的创新融合与跨越发展。我们诚挚邀请国内外研究人员、学者及专业人士踊跃参会,共促神经网络、信号处理与机器学习领域的学术进步与产业实践,携手开拓智能科技新未来。
●征文主题(以下主题包括但不限于)
Track 1:神经网络
机器人控制
优化组合,知识工程
人工智能
逻辑程序设计
人机交互
信息提取
自然语言推论
Track 2:信号处理
雷达信号处理
地下遥感
生物医学信号处理
海洋/水下信号处理
航空及设备信号处理
多媒体信号处理
信号编码与数据
非线性信号处理
信息论与编码
控制算法
数字信号处理
目标检测与跟踪
阵列信号处理
信号处理与神经网络等
Track 3:机器学习
宽度学习系统
机器学习,深度学习,强化学习
学习迁移
知识图谱
路径规划
迁移学习
生成对抗网络
对抗学习
对偶学习
分布式学习
元学习等
其他相关主题均可投稿,也可直接咨询大会蒋老师
●投稿说明
1.论文应为原创文章且从未公开发表,投稿论文需全英文,请严格按照模板的格式修改文章格式,文章不得少于6页。
2.如需翻译润色服务,请联系会议秘书蒋老师,学生作者或多篇投稿有优惠。
3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。
●参会方式
1.口头报告:参会汇报请与大会秘书联系,提交报告题目及摘要以供审核。(摘要不出版)
2.听众参会:欢迎联系大会秘书完成注册,以听众身份参会。无需提交摘要或海报,可全程聆听会议报告。
组委会:蒋老师
电话咨询:15680824672(微信同号)
QQ咨询:3761629232
会议官网:www.confs-online.com/innpl
大会邮箱:icramd_info@163.com(投稿备注:INNPL 2026+通讯作者姓名)
【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】
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