2026年机器学习、通信网络与信号处理国际会议（MLCNSP 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Communication Networks, and Signal Processing（MLCNSP 2026）

开会时间：2026年3月7日（暂定）三亚，中国（线上+线下）

一、会议重要信息

会议官网：www.confs-online.com/mlcnsp

截稿时间：2026年2月20日（延期投稿者请咨询会议组江老师）

投稿邮箱：eiference_paper@126.com（投稿主题请注明：ICMPILM 2026+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件）

审核录用：投稿后约3个工作日

会议出版：IEEE、SPIE、ACM等权威出版社

会议收录：EI,CPCI，Google Scholar,CrossRef,ResearchGate等数据库稳定检索

注：投稿文章均将以会议论文集形式正式出版，出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠，具体请咨询会议组江老师。若不投稿，亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源，也欢迎联系会议组老师咨询。

二、大会介绍

2026年机器学习、通信网络与信号处理国际会议（MLCNSP 2026）定在中国三亚举行。会议将围绕“机器学习、通信网络与信号处理”等主题展开讨论，旨在为从事相关主题的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者、企业界人士及其他相关人员参会交流。

三、征稿主题

（包括但不限于）：

主题一：机器学习

深度学习

人工智能

数据挖掘

机器人控制

神经网络

多任务学习

模式识别

智能数据分析

建模和识别

机器学习5G系统

自然语言处理

多任务和迁移学习

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

主题二：通信网络

通信理论与实践

5G/6G通信技术

通信和信息系统

无线传感器和通信网络

云计算与物联网

网络和数据安全

智能通信与计算

网络数字孪生技术

大数据与通信

通信人工智能

无线资源智能分配

隐私保护机器学习

对抗样本防御技术

绿色AI通信优化

信号检测与估计

贝叶斯网络

光电子学和光通信

无线/移动通信和技术

绿色通信系统

卫星通信技术

遥感和卫星通信

无线传感器网络

云边端协同计算

计算机网络和数据通信

信息分析和基础设施

语义通信与感知

安全和隐私

5G/6G应用发展

量子通信与传输

信道建模与估计AI方法

网络切片智能管理

流量预测与异常检测

智能频谱共享技术

AI驱动的网络安全防护

主题三：导航控制

通信信号处理

自适应滤波与均衡

雷达/声纳信号处理

信号处理硬件架构

频谱感知与信号检测

统计与贝叶斯信号处理

语音及音频处理

图像与视频信号处理

阵列信号处理与波束成形

压缩感知与稀疏处理

基于机器学习的信号识别与分类

四、投稿注意事项

向MLCNSP 2026提交的所有文章将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck,Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

五、投稿流程

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：eiference_paper@126.com（投稿主题请注明：MLCNSP 2026+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

六、投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.文章至少6页。论文模板请至官网下载。如需翻译服务请联系会议组江老师详询。学生作者或多篇投稿有优惠。

3.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。