2026健康大数据、人工智能与医学工程国际会议（BDAIME 2026）

重要信息

会议官网：www.confs-online.com/bdaime

会议地址：深圳

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：comfus_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：龙老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

2026健康大数据、人工智能与医学工程国际会议（BDAIME 2026）将于2026年在中国深圳举行。会议主要围绕健康大数据、人工智能与医学工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：健康大数据

医疗数据和医疗信息化

医疗数据安全

医疗保健服务和健康信息学

生物医学数据挖掘

远程医疗与大数据

精准医疗与大数据

基因组学大数据

全生命周期个人健康大数据

疾病风险数据库

医学影像大数据

异数据库关联的大数据疾病网络

临床大数据模糊识别算法

大数据保险

患者医疗数据云与分级诊疗

医疗物联网

临床决策支持系统

云计算

可穿戴技术与传感器

医学诊断计算

主题二：人工智能

人工智能技术与应用

人工智能的基本理论与应用

智能化、知识化系统

智能与人工智能控制

智能自动化

机器学习

机器学习处理

人工智能算法

人工智能工具与应用

知识科学与知识工程

机器学习和数据挖掘

机器感知和虚拟现实

人工智能与教育

教育机器人

自然语言处理与理解

神经网络与深度学习

神经网络与复杂系统

模式识别与逻辑程序

信息检索和网络搜索

智能规划与调度

智能控制

智能计算与芯片

互联网上的智能代理

智能补习系统

基于智能虚拟现实的学习系统

建模和识别

计算机视觉

混合智能系统

信息检索

智能系统架构

多媒体与认知信息学

网络智能应用与搜索

主题三：医学工程

医学信息学

智能感知技术与医学应用

模式识别与机器学习

人工神经网络与深度学习

医疗大数据与数据挖掘

生物医学信号检测技术

计算机辅助诊断（CAD）系统

医疗器械的智能控制系统

精密运动控制与定位技术

数据驱动的个性化医疗技术

智能诊断算法等

先进封装和互连结构对器件性能的影响

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至comfus_info@126.com如需翻译请联系龙老师.

投稿主题请注明:BDAIME 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟.