2026数学、数理统计与大数据分析国际会议(MSBDA 2026)
2026 International Conference on Mathematics, Mathematical Statistics, and Big Data Analysis(MSBDA 2026)
【核心期刊&普刊资源推荐】
1. 国外核心期刊:SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊
2. 国内核心期刊:北大/科技/南大核心
3. 国内普刊:知网/维普/万方
4. 国际英文刊:知网/Google检索
5. 专著/教材:主编/副主编
●重要信息
会议地点:重庆,中国
会议截稿时间:2026年10月28日
会议召开时间:2026年11月13日(暂定)
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
【邮件主题请附言:MSBDA 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】,否则无法确认您的稿件
接受/拒稿通知:投稿后3-5天左右
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●会议简介
2026数学、数理统计与大数据分析国际会议将于2026年在重庆举行。本次会议将围绕"数学、数理统计与大数据分析"等最新研究领域,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享科研经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,推动科技创新,共同推动相关领域的未来。
●论文收录
所有向MSBDA 2026提交的所有投稿都均以全英文书写,稿件须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表,并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引
●征文主题
(以下主题包括但不限于)
主题一:数学
计算数学与数值算法、数值优化与科学计算、统计计算与计算统计、面向统计分析的高性能计算、统计推断与建模的计算方法、数据可视化与可视分析、基于计算机的统计方法与实验设计、工程系统的数学建模、应用概率与随机过程、工程应用中的优化方法、大规模系统的计算方法、不确定性量化与敏感性分析
主题二:数理统计
物理学、统计学、应用数学、高维数据分析、统计机器学习、贝叶斯统计方法、生存分析与事件模型、非参数统计方法、实验设计与分析、大数据统计方法
主题三:大数据分析
大数据在各行业的应用、数据分析、数据挖掘、大数据保护、数据存储、大数据与物联网、序列数据
●投稿方式
1.直接将您的文章(以word文档形式),投至组委会邮箱
(邮件主题请附言:MSBDA 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐),如需翻译,请联系大会叶老师!
2. 审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件需为原创且未曾发表过,不接受一稿多投。
3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.文章至少6页,请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿请附言:MSBDA 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐,否则无法确认您的稿件。
投稿邮箱:icneitc_info@126.com(备注:MSBDA+姓名)
大会秘书:叶老师
手机/微信:17162862552
QQ:3928825776
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