主办单位：日本琉球大学 (University of the Ryukyus)

征文通知
专题一：机器学习基础
监督学习算法
无监督学习技术
强化学习框架及应用
模型选择、验证和评估指标
概率模型与贝叶斯方法
机器学习优化算法

专题二：计算智能方法
进化计算
模糊逻辑与模糊系统
人工神经网络
群体智能算法
融合多种计算智能技术的混合智能系统
计算智能在复杂系统建模和预测中的应用优化

专题三：高级机器学习系统
深度学习架构
迁移学习与领域自适应
小样本学习与元学习
模型部署与可扩展性
高效训练技术
在计算机视觉、自然语言处理和语音识别中的应用

专题四：机器学习与计算智能的跨学科应用
人工智能与机器学习中的伦理考量
算法的公平性、可问责性和透明度
可解释人工智能 (XAI) 与机器学习模型的可解释性
人工智能的法律框架与法规
机器学习与计算智能的未来趋势
人工智能技术的社会影响与可持续发展

出版
录用论文将由 MLCI 2027 会议论文集出版，收录至ACM Digital Library数据库，并被 Ei Compendex 和 Scopus 检索。
MLCI2026论文集已由ACM出版（ISBN: 979-8-4007-2343-8）并已完成Ei核心和Scopus检索。

投稿
1. 每篇论文通常不少于 8 页，包含所有图表、表格和参考文献，超过 10 页需支付额外版面费。
2. 提交的论文必须使用全英文撰写。