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2026年计算机视觉、图像处理与深度学习国际会议(CVIPDL 2026)
会议日期:2026-10-16 至 2026-10-17
会议地点:太原市(线上+线下会议)
收录检索:Scopus,EI Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar
会议简介

2026年计算机视觉、图像处理与深度学习国际会议(CVIPDL 2026)

2026 International Conference on Computer Vision, Image Processing, and Deep Learning (CVIPDL 2026)

截稿时间:以官网为准

会议地点:太原,中国

● 会议简介

2026年计算机视觉、图像处理与深度学习国际会议(CVIPDL 2026)旨在汇聚全球计算机视觉与人工智能领域的专家学者,聚焦图像增强与复原、目标检测与跟踪、生成对抗网络及自监督学习等前沿议题。会议将探讨深度学习在医学影像、自动驾驶、工业质检等场景的创新应用,推动视觉算法与模型轻量化技术协同发展,共筑精准、高效、可解释的智能视觉新生态。诚邀投稿交流。

● 论文提交收录

向CVIPDL 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CVIPDL 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

(主题包括但不限于)

图像增强、复原与超分辨率重建

图像分割与目标检测算法

视频目标跟踪与行为识别

生成对抗网络(GAN)与图像生成

自监督、半监督与无监督学习

视觉Transformer与注意力机制

多模态视觉-语言联合建模

三维视觉与重建技术

神经渲染与计算摄影

医学图像智能分析与辅助诊断

遥感图像解译与变化检测

工业视觉缺陷检测与质量控制

自动驾驶环境感知与场景理解

人脸识别与生物特征识别

动作识别与姿态估计

图像描述生成与视觉问答

模型轻量化、剪枝与边缘端部署

小样本学习与零样本学习

对抗攻击与视觉模型鲁棒性

可解释性视觉模型与可视化

视频内容理解与事件检测

图像风格迁移与创意视觉生成

多传感器融合视觉感知

视觉大模型高效微调与迁移

视觉计算伦理与公平性

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

2. 审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。(会议仅接受全英稿件,如需翻译服务,请提前咨询会议老师。)

2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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联系方式

会议官网:www.confs-online.com/cvipdl

邮箱:pajkdg_info@126.com(备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明:CVIPDL 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

电话咨询:17162863232(微信同号)

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