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第三届深度学习、计算机视觉与智能计算国际会议(DLCVIC 2026)
会议日期:2026-11-4 至 2026-11-5
会议地点:合肥市(线上+线下会议)
收录检索:Ei,Scopus,CPCI,Google Scholar,Researchgate
会议简介

【投稿优惠-稳定检索】第三届深度学习、计算机视觉与智能计算国际会议(DLCVIC 2026)

The 3rd International Conference on Deep Learning, Computer Vision, and Intelligent Computing(DLCVIC 2026)

●会议重要信息

会议官网:www.confs-online.com/dlcvic

会议截稿及召开时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询会议组老师)

会议地点:合肥,中国

投稿主题请注明: DLCVIC 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿主题请注明:DLCVIC 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

●会议简介

第三届深度学习、计算机视觉与智能计算国际会议(DLCVIC 2026)定于2026年在中国合肥举行。会议主要围绕深度学习、计算机视觉与智能计算展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向DLCVIC 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DLCVIC 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

(主题包括但不限于)

主题一:深度学习

图像处理

深度学习方法

表示学习

迁移学习

联邦学习

生成式人工智能

多模态学习

智能预测与分类

特征学习与提取

模型压缩与加速

自监督学习

主题二:计算机视觉

图像处理与分析

图像增强与去噪

图像分割与目标检测

遥感图像分析与解读

图像压缩与编码技术

图像恢复与重建

图像风格迁移与生成

视频分析与实时处理

多模态图像融合与处理

图像质量评估与优化

人脸识别与表情分析

视觉特征提取与表示

三维计算机视觉与点云处理

视觉跟踪与运动分析

工业计算机视觉及应用

主题三:智能计算

遗传算法

进化计算与学习

群智能与优化

独立成分分析

自然计算

量子计算

神经网络

模糊理论与算法

普适计算

机器学习

自然语言处理

智能控制与自动化

智能数据融合

智能数据分析与预测等

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: DLCVIC 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

 

●其他优质资源推荐

更多资源渠道(含SSCI/SCI核心、中文核心、国内三大网省级期刊等),欢迎咨询会议组老师!

1.SCI-Q3/中四区,计算机、医学等全科可结合!

2.SSCI-JCR Q1区,心理方向(社科全科可结合,临床/健康心理学、环境心理学、教育心理学、社会/文化心理学、认知心理学)

3.EI/Scopus期刊 涵盖领域(环境科学、语言文化、建筑工程、材料科学、农业经济、社会经济、医学健康等)

4.专著/教材出书、挂副主编(省级/百佳出版社)

5.省级/*********知网、万方、维普期刊!

6.国际中文刊/英文刊-知网/谷歌收录






联系方式

会议官网:www.confs-online.com/dlcvic

投稿邮箱:eipaper_info@163.com(备注邓老师推荐享投稿优惠)

投稿主题请注明: DLCVIC 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

电话咨询:16786906743(微信同号)

QQ咨询:329900170

(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“DLCVIC 2026”)


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