第八届护理与保健国际研讨会 (ICNH 2027)

The 8th Int'l Conference on Nursing and Healthcare(ICNH 2027)

△. 重要信息

官网：https://www.academicx.org/ICNH/2027/

时间：2027年7月16-18日

地点：中国 · 贵阳

△. 大会简介

第八届护理与保健国际研讨会 (ICNH 2027) 将于2027年7月16-18日在中国贵阳举行。ICNH 2027 议题涵盖急性/重症监护、成人健康护理、高级护理学、临床护理、护理管理、健康科学、医疗保健教育、医疗信息技术、医疗保健技术、智能医疗技术、保健物联网等众多重要领域。本次会议秉持学术性和国际性原则，旨在邀请国内外相关领域的学者和专家参与研讨，并进行精彩的报告。我们将为与会者提供一个互动的平台，促进最新研究成果的交流，并分享相关领域中的先进研究方法。

△.  参会方式

1. 听众参会（不投稿）

只参会，不投稿且不参与演讲及展示

2. 摘要参会（参会 + 摘要 + 报告 ）

投递摘要并参会，摘要将作为报告材料收录在大会指南中，并安排10-15分钟口头报告；  

3. 全文参会（参会 + 全文发表 + 报告） 

投递全文并参会，录用的文章发表在开源期刊上，被知网学术收录；  一篇文章的注册费含一位作者的参会费用，将安排做10-15分钟的口头报告；

4. 特邀演讲嘉宾：申请主题演讲，发送简历，由组委会审核；

△. 文章出版

出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊

检索：知网学术收录

论文评审: 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿， 经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将发表

审稿流程：本次会议采用先投稿，先送专家评审的方式进行

△. 投稿须知：

1. 如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请直接投递英文摘要即可。

2. 全文篇幅建议15-20页（按照模板格式，带图和参考文献），超过20页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

3. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。

4. 可投中文稿件，文章题目、摘要，关键词需要中英双语，正文部分为中文（可联系我们索取模板文档）。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。

△. 大会日程（供参考）

2027年7月16日 - 大会签到

2027年7月17日 - 特邀演讲嘉宾报告

2027年7月18日 - 作者报告及海报展示

该会议征文涉及领域包括（但不限于）：

Clinical Nursing & Patient Care
Evidence-Based Practice (EBP)
Chronic Disease Management
Oncology and Palliative Care
Mental Health and Psychiatric Nursing
Maternal, Child, and Neonatal Health
Gerontological Nursing & Healthy Aging
Critical Care and Emergency Nursing
Perioperative Nursing

Nursing Education & Professional Development
Innovative Teaching Strategies
Curriculum Development
Interprofessional Education (IPE)
Continuing Professional Development (CPD)
Addressing the Global Faculty Shortage
Clinical Skill Training and Competency Assessment

Healthcare Leadership, Management & Policy
Nursing Leadership in Times of Crisis
Healthcare Policy and Advocacy
Workforce Management
Quality Improvement and Patient Safety
Economics of Healthcare
Magnet Hospital and Pathway to Excellence Programs

Technology & Innovation in Healthcare (Digital Health)
Telehealth and Telemedicine
Electronic Health Records (EHRs)
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning
Wearable Technology and mHealth (mobile health)
Big Data and Informatics
Robotics in Healthcare