第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)_

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第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)

会议日期：2021-7-8 至 2021-7-10

会议地点：GREECE

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会议简介

第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)
5th International Conference on Computer Graphics and Digital Image Processing (CGDIP 2021)
【2021/7/8-10】希腊，雅典
http://www.cgdip.org/

第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)将于2021年7月8-10日在希腊雅典举行。CGDIP 2021由亚太科学与工程研究所主办，本次会议是一个为研究人员，工程师，学者以及来自世界各地的相关专业人士，提供他们在计算机图形和数字图像处理领域的研究成果的平台。同时，这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他有兴趣的人士参加CGDIP 2021。

【专家报告】

Prof. Shahram Latifi，拉斯维加斯内华达大学，美国

IEEE Fellow, UNLV信息和通信技术中心（CICT）主任, 设计并教授生物监测、图像处理、计算机网络、容错计算和数据压缩等研究生课程。在图像处理、生物监测、生物识别、文档分析、计算机网络、容错计算、并行处理和数据压缩等领域撰写了200多篇技术文章。

Prof. Irwin King， ACM TKDD副主编，IEEE资深会员，中国香港大学教授，中国

ACM与国际神经网络学会会员，迪安（教育）工程学院副院长，中国香港大学深圳研究所（SZRI）富媒体大数据分析与应用重点实验室主任，知识与教育交流平台（保持）项目首席研究员。研究兴趣: 机器学习、社会计算、神经网络、Web智能、数据挖掘、信息检索、抄袭检测、文本处理、多媒体信息处理、计算广告、用户建模、自适应和分析。

Dr. Hai-Ning Liang，西交利物浦大学

西安交通利物浦大学（XJTLU）计算机系高级副教授，系主任。他还是苏州虚拟现实技术重点实验室和XJTLU虚拟工程中心的创始副主任。他的主要研究兴趣落在广泛的人机交互领域，专注于虚拟/增强、可视化和游戏技术。

【出版与检索】
1. 会议收录的所有稿件都将出版在Journal of Physics: Conference Series，出版之后由出版社提交到Engineering Village, Scopus, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。

2. 组委会将从收录的稿件中选择优秀稿件，推荐出版到：Frontiers in Neuroscience (Brain Imaging Methods)，特刊Advanced Computational Intelligence Methods for Processing Brain Imaging Data，出版后将会被提交到SCOPUS, SCIE 及其它学术数据库进行审核和检索。

3. 组委会将从收录的稿件中选择优秀稿件，推荐出版到：Frontiers in Psychology (Emotion Science)，特刊 Emotion Recognition Using Brain-Computer Interfaces and Advanced Artificial Intelligence，出版后将会被提交到SCOPUS, SSCI 及其它学术数据库进行审核和检索。

CGDIP 2020/2019/2018/2017已成功被EI Compendex / Scopus检索。

【2021-6-10】第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)

【2021-6-10】第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)-1

【2021-6-10】第五届计算机图形和数字图像处理国际会议(CGDIP 2021)-2

【征文主题】（更多主题请点击会议官网）：http://www.cgdip.org/CFP.html
计算机图形学：
渲染包括实时渲染、照明、真实感图形
图形硬件、GPU和硬件相关技术
几何建模，CAD，仿真，计算机动画
几何数据处理，地理信息系统，大数据建模与处理
信息可视化
科学可视化、海量大数据可视化
虚拟现实环境
增强现实
混合现实
体积图形，半透明介质
用户界面设计，人机交互，高级交互

图像处理与计算机视觉：
计算摄影
基于图像的计算机图形学
图像处理
分离，对象检索
计算机图形学与可视化
计算机视觉
图像扫描、显示和打印
机器学习，计算机图形学，生物视觉
存储和检索
数字信号处理中的新兴技术
编码和传输

基础：
计算机图形学中的并行化
理论基础
计算机图形学的感性方面
计算机图形学中的颜色
飞机、直升机、遥控航空系统和宇宙飞船上的传感器
主动和被动光学传感器：能力和技术
高光谱成像
融合来自具有不同分辨率、光谱范围、视角和操作模式的多个传感器的数据可以增强识别和识别过程
标定精度与鲁棒性及动态标定进展

建模和动画：
几何造型与先进概念
计算机动画
物理建模，自然现象
3D打印
计算机图形学仿真

可视化：
信息可视化
科学可视化

相互作用：
高级交互（触觉、基于草图的界面）
用户界面，人机交互
虚拟环境/增强现实/混合现实
小型/大型显示器的计算机图形学

【征文投递方式】
投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CGDIP2021
会议邮箱：cgdip@apise.org

【投稿须知】
1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4）禁止抄袭。
5）禁止一稿多投。

【不投稿的你也可以来】（3个选择如下）：
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱cgdip@apise.org
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。

【联系我们】
丛老师
QQ：3193625404
WeChat: APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱：cgdip@apise.org
会议官网：http://www.cgdip.org/

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