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第三届大数据与人工智能产业应用国际会议(BDAI 2021)
会议日期:2021-9-23 至
2021-9-25
会议地点:武汉市
会议简介
第三届大数据与人工智能产业应用国际会议(BDAI 2021)
The 3rd International Conference on Industrial Applications of Big Data and Artificial Intelligence (BDAI 2021)
【2021/9/23-25】中国,武汉
The 3rd International Conference on Industrial Applications of Big Data and Artificial Intelligence (BDAI 2021)
【2021/9/23-25】中国,武汉
第三届大数据与人工智能产业应用国际会议(BDAI 2021)将于2021年9月23日至25日在中国武汉举行,该会议由中国地质大学(武汉)主办,香港机械工程师学会协办。本次会议是一个为研究人员,工程师,学者以及来自世界各地的相关专业人士,提供他们在大数据与人工智能工业应用领域的研究成果的平台。同时,这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员,学者,工程师,学生和其他有兴趣的人士参加BDAI 2021。
【出版与检索】
所有提交的文章将送审会议组委会, 会议收录的文章将出版在Journal of Physics: Conference Series,并提交Engineering Vilage, Scopus, Thomson Reuters (WoS)等其他检索机构审核和检索。
BDAI 2021已被EI检索。
【专家报告】持续更新中...
Prof. Dan Zhang,约克大学,加拿大
加拿大约克大学机械工程系教授,加拿大先进机器人与自动化研究主席,Tier 1 约克先进机器人以及机电一体化研究主席,加拿大工程院院士,加拿大工程研究院院士, ASME Fellow, CSME Fellow。
Assoc. Prof. Simon James Fong,澳门大学,中国
澳门大学计算机与资讯科学系副教授,科学技术学院数据分析和协作计算研究小组联合创始人。Fong博士发表了432篇国际会议和同行评议期刊论文,主要涉及数据挖掘、数据流挖掘、大数据分析、元启发式优化算法及其应用。《Journal of Network and Computer Applications》、《IEEE IT专业杂志》和SCIE索引期刊的各种特刊编辑部任职。主要研究兴趣为数据流挖掘、大数据、高级分析、变启发式、仿生优化算法及其应用、商业智能、电子商务、生物医学应用、无线传感器网络等。
Prof. Lefei Zhang,武汉大学,中国
武汉大学计算机学院人工智能系副主任、教授、博士生导师,中国研究生人工智能创新大赛优秀指导老师。从事模式识别、图像处理、计算机视觉等方向的研究,以第一/通讯作者发表SCI期刊论文27篇和CCF A类会议论文11篇。研究成果被8位中国科学院/工程院院士和99位IEEE会士等同行专家引用,谷歌学术总引用5200次,h-指数33,入选ESI热点论文3篇、ESI高被引论文13篇。主持国家自然科学基金项目4项,获湖北省自然科学一等奖2次。担任Pattern Recognition副编辑和ICME领域主席等。
Prof. Deze Zeng,中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)计算机学院教授、博士生导师,网络工程系主任,智能地学信息处理湖北省重点实验室副主任,中国地质大学(武汉)地大学者学科骨干人才,CCF高级会员、IEEE会员,主要从事边缘计算、云计算、未来网络等方向的研究工作。担任Journal of Network and Computer Applications、Frontiers of Computer Science、IEEE Open Journal of the Computer Society期刊等编委,以及多个国际著名SCI期刊客座编委。
【征文主题包括但不限于】更多文章主题请查看官网:http://bdai2021.org/cfp.html
人工智能
机器学习
大数据
数据科学
工业4.0&机器人
【征文投递方式】
投稿系统:
武汉大学计算机学院人工智能系副主任、教授、博士生导师,中国研究生人工智能创新大赛优秀指导老师。从事模式识别、图像处理、计算机视觉等方向的研究,以第一/通讯作者发表SCI期刊论文27篇和CCF A类会议论文11篇。研究成果被8位中国科学院/工程院院士和99位IEEE会士等同行专家引用,谷歌学术总引用5200次,h-指数33,入选ESI热点论文3篇、ESI高被引论文13篇。主持国家自然科学基金项目4项,获湖北省自然科学一等奖2次。担任Pattern Recognition副编辑和ICME领域主席等。
Prof. Deze Zeng,中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)计算机学院教授、博士生导师,网络工程系主任,智能地学信息处理湖北省重点实验室副主任,中国地质大学(武汉)地大学者学科骨干人才,CCF高级会员、IEEE会员,主要从事边缘计算、云计算、未来网络等方向的研究工作。担任Journal of Network and Computer Applications、Frontiers of Computer Science、IEEE Open Journal of the Computer Society期刊等编委,以及多个国际著名SCI期刊客座编委。
【征文主题包括但不限于】更多文章主题请查看官网:http://bdai2021.org/cfp.html
人工智能
机器学习
大数据
数据科学
工业4.0&机器人
【征文投递方式】
投稿系统:
https://cmt3.research.microsoft.com/BDAI2021
会议邮箱:bdai_conference@vip.163.com
【投稿须知】
1. 稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
会议邮箱:bdai_conference@vip.163.com
【投稿须知】
1. 稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2. 稿件应按照模板标准编写且不少于6页,不超过10页;
3. 论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4. 禁止抄袭。
5. 禁止一稿多投。
【其他参会方式】
1.报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者请将摘要发送到会议邮箱bdai_conference@vip.163.com
2.听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
施老师
QQ:2809752794
电话:+86-19150357586
微信: HKSME15756362251
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官方网站:http://bdai2021.org/
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