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第七届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2022)
会议日期:2022-7-14 至
2021-7-16
会议地点:西安市
会议简介
第七届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2022)
The 7th International Conference on Artificial Intelligence and Robotics (ICAIR 2022)
【2022/7/14-16】西安,中国
https://www.icair.net/
我们非常荣幸地邀请您参加第七届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2022),该会议将与第七届自动化、控制和机器人工程国际会议(CACRE 2022)同期举行。ICAIR 2022由西安交通大学和香港机械工程师学会(HKSME)共同主办,乔治亚理工学院、四川大学和加拿大约克大学协办。本届会议将于2022年7月14日至16日在中国西安举行。
ICAIR自2016年以来已经举办了六届,吸引了来自世界各地的学者和学生。会议致力于为您提供大量的交流机会,与优秀的科学家、工程师和研究人员、朋友和同事以及行业人士见面和互动。我们希望您能和我们一起参加本次会议,同时也抽出时间欣赏西安及其周边地区壮观而独特的景色。
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【征文主题包括但不限于】
详情请查询官网信息:https://www.icair.net/cfp.html
机器人科学和工程与控制
-网络化和分布式智能控制
-实时监督控制
-适应性控制系统
-嵌入式系统
-移动和自主系统
-虚拟系统
-多代理协作系统(MACS)
-生物机器人,生物机电一体化
-空间和水下机器人技术
-合作与网络机器人技术
-娱乐机器人技术
-救援机器人技术
-农业和田野机器人技术
-服务和安全机器人
-两足和仿人机器人
-人机界面和互动
-工厂和家庭自动化
-机器人和工业监控
-机器人系统的模拟和建模
-新颖的机器人运动
-导航、制图和路径规划
-远程机器人和远程操作
-模糊系统,神经模糊系统
-机器人或自动化中的人工神经网络
-生物系统中的人工智能
-遗传算法(GA)
-进化计算(EC)和算法
-自主代理的DNA计算
-环境和食品传感器
-自动化和机器人学的视觉系统
-智能传感器和传感器融合
-用于机器人应用的可植入式传感器
-用于工厂和家庭自动化的传感器
-用于机器人技术和自动化的仪器仪表
-用于培训和教育的虚拟系统
-机电一体化或机器人教育
-应用
人工智能
- 大脑模型,大脑绘图,认知科学
- 自然语言处理
- 模糊逻辑和软计算
- 人工智能的软件工具
- 专家系统
- 决策支持系统--自动化问题的解决
- 知识发现
- 知识表示
- 知识获取
- 知识密集型问题解决技术
- 知识网络和管理
- 智能信息系统
- 智能数据挖掘和耕作
- 基于网络的智能商业
- 智能代理
- 智能网络
- 智能数据库
- 智能用户界面
- 人工智能和进化算法
- 智能辅导系统
- 推理策略
- 分布式人工智能算法和技术
- 分布式人工智能系统和架构
- 神经网络和应用
- 启发式搜索方法
- 人工智能的语言和编程技术
- 基于约束的推理和约束性编程
- 智能信息融合
- 学习和自适应传感器融合
- 搜索和元启发式方法
- 使用神经和模糊技术的多传感器数据融合
- 人工智能与其他技术的整合
- 对人工智能工具的评估
- 社会智能(市场和计算社会
- 人工智能的社会影响
- 新兴技术
【征文投稿方式】
通过线上投稿系统:
https://cmt3.research.microsoft.com/CACRE2022
【投稿须知】
1. 稿件必须用英文书写;
2. 稿件应按照模板标准进行排版,页数至少5页,但不超过10页;
3. 论文的主题应与会议主题相关;
4. 禁止抄袭、剽窃,禁止一稿多投;
5. 需具有一定的创新性、科研价值和应用价值。
【不投稿的你也可以来】(3个选择如下):
1. 报告者:如果您只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,我们将告知您结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者请将摘要发送到会议邮箱:icair@smehk.org
2. 听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3. 审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
曹老师
QQ:2809752794
手机:+86-18200296850
微信:HKSME15756362251
邮箱:icair@smehk.org
官网:https://www.icair.net/
【官方微信公众号】
【官方微信咨询号】
The 7th International Conference on Artificial Intelligence and Robotics (ICAIR 2022)
【2022/7/14-16】西安,中国
https://www.icair.net/
我们非常荣幸地邀请您参加第七届人工智能和机器人国际会议(ICAIR 2022),该会议将与第七届自动化、控制和机器人工程国际会议(CACRE 2022)同期举行。ICAIR 2022由西安交通大学和香港机械工程师学会(HKSME)共同主办,乔治亚理工学院、四川大学和加拿大约克大学协办。本届会议将于2022年7月14日至16日在中国西安举行。
ICAIR自2016年以来已经举办了六届,吸引了来自世界各地的学者和学生。会议致力于为您提供大量的交流机会,与优秀的科学家、工程师和研究人员、朋友和同事以及行业人士见面和互动。我们希望您能和我们一起参加本次会议,同时也抽出时间欣赏西安及其周边地区壮观而独特的景色。
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【出版与检索】
所有在会上注册并宣读的文章将出版在会议论文集中,出版后由出版社提交至Engineering Village, Scopus, Web of Science等检索机构审核和检索。
优秀稿件将推荐出版到国际期刊。
【专家报告】
Prof. Elizabeth Croft
蒙纳士大学,澳大利亚
ASME Fellow,Engineers Australia Fellow,Engineers Canada and the Canadian Academy of Engineering Fellow。莫纳什大学工程学院院长,她负责管理超过9000名学生和600名学术和专业人员,在澳大利亚、中国、马来西亚和印度均设有项目。
她在工业机器人和人机互动方面的研究推动了智能控制器和互动的方法设计,这些方法是人和自主协作系统以安全、可预测和有益的方式共同工作的基础。
Prof. Bin Zi
合肥工业大学,中国
合肥工业大学机械工程学院院长,机器人研究所所长。国内外重要期刊及国际学术会议上发表学术论文100余篇。出版Springer、科学出版社专著2部,授权发明专利100余件。主要研究方向为柔性驱动机器人理论、技术与装备,智能制造系统控制与自动化,机电液装备系统集成技术及应用等。
Prof. Silvia Ferrari
康奈尔大学,美国
康奈尔大学机械和航空航天工程的John Brancaccio 教授。康奈尔大学智能系统和控制实验室(LISC)的主任,康奈尔科技大学Cornell-Unibo Věho车辆智能研究所的联合主任。ASME Fellow,IEEE和AIAA高级会员,SPIE和SIAM会员。她的主要研究兴趣包括主动感知、稳健的自适应控制、学习和近似动态编程,以及多尺度动态系统的控制。著有麻省理工出版社出版的《信息驱动的路径规划和控制》一书,作过TED演讲《机器人会梦见电子羊吗》。
Prof. Xuechao Duan
西安电子科技大学,中国
西安电子科技大学机电研究所副所长,电子装备结构设计教育部重点实验室成员,中国机械工程学会高级会员,英国工程技术学会(IET)会员,中国电子学会会员。研究方向为冗余驱动并联机器人、少自由度并联机器人的分析、优化与控制;面向先进电子装备的驱动与测量技术 。
Assoc. Prof. Zhufeng Shao
清华大学,中国
清华大学副教授,博士生导师。中国机械工程学会资深会员,国家产业基础专家委员会委员,Defence Technology 编委,AC/TC22 国际标准化工作委员会委员,清华大学无锡应用技术研究院智能装备及系统研究中心主任。目前研究领域为索驱动并联机器人、并联机器人、软体机器人、智能装备、智能制造等。
Assoc. Prof. Bo Li
西安交通大学,中国
西安交通大学副教授。IEEE Transactions on Automation Science and Engineering副主编,IFToMM Mechanical Sciences Special Issue 编辑。具体研究方向包括介电弹性体人工肌肉驱动器,主动型多稳态机构与柔顺型机器人,基于仿生光子晶体的伪装变色技术,其他人工肌肉材料等。
Prof. Elizabeth Croft
蒙纳士大学,澳大利亚
ASME Fellow,Engineers Australia Fellow,Engineers Canada and the Canadian Academy of Engineering Fellow。莫纳什大学工程学院院长,她负责管理超过9000名学生和600名学术和专业人员,在澳大利亚、中国、马来西亚和印度均设有项目。
她在工业机器人和人机互动方面的研究推动了智能控制器和互动的方法设计,这些方法是人和自主协作系统以安全、可预测和有益的方式共同工作的基础。
Prof. Bin Zi
合肥工业大学,中国
合肥工业大学机械工程学院院长,机器人研究所所长。国内外重要期刊及国际学术会议上发表学术论文100余篇。出版Springer、科学出版社专著2部,授权发明专利100余件。主要研究方向为柔性驱动机器人理论、技术与装备,智能制造系统控制与自动化,机电液装备系统集成技术及应用等。
Prof. Silvia Ferrari
康奈尔大学,美国
康奈尔大学机械和航空航天工程的John Brancaccio 教授。康奈尔大学智能系统和控制实验室(LISC)的主任,康奈尔科技大学Cornell-Unibo Věho车辆智能研究所的联合主任。ASME Fellow,IEEE和AIAA高级会员,SPIE和SIAM会员。她的主要研究兴趣包括主动感知、稳健的自适应控制、学习和近似动态编程,以及多尺度动态系统的控制。著有麻省理工出版社出版的《信息驱动的路径规划和控制》一书,作过TED演讲《机器人会梦见电子羊吗》。
Prof. Xuechao Duan
西安电子科技大学,中国
西安电子科技大学机电研究所副所长,电子装备结构设计教育部重点实验室成员,中国机械工程学会高级会员,英国工程技术学会(IET)会员,中国电子学会会员。研究方向为冗余驱动并联机器人、少自由度并联机器人的分析、优化与控制;面向先进电子装备的驱动与测量技术 。
Assoc. Prof. Xiaoli Bai
新泽西州立罗格斯大学,美国
American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA) 2021届副研究员,2019年NASA Early Career Faculty award获得者。目前的研究兴趣包括天体动力学和空间态势感知; 航天器制导、控制和空间机器人技术; 无人机导航与控制。
清华大学,中国
清华大学副教授,博士生导师。中国机械工程学会资深会员,国家产业基础专家委员会委员,Defence Technology 编委,AC/TC22 国际标准化工作委员会委员,清华大学无锡应用技术研究院智能装备及系统研究中心主任。目前研究领域为索驱动并联机器人、并联机器人、软体机器人、智能装备、智能制造等。
Assoc. Prof. Bo Li
西安交通大学,中国
西安交通大学副教授。IEEE Transactions on Automation Science and Engineering副主编,IFToMM Mechanical Sciences Special Issue 编辑。具体研究方向包括介电弹性体人工肌肉驱动器,主动型多稳态机构与柔顺型机器人,基于仿生光子晶体的伪装变色技术,其他人工肌肉材料等。
详情请查询官网信息:https://www.icair.net/cfp.html
机器人科学和工程与控制
-网络化和分布式智能控制
-实时监督控制
-适应性控制系统
-嵌入式系统
-移动和自主系统
-虚拟系统
-多代理协作系统(MACS)
-生物机器人,生物机电一体化
-空间和水下机器人技术
-合作与网络机器人技术
-娱乐机器人技术
-救援机器人技术
-农业和田野机器人技术
-服务和安全机器人
-两足和仿人机器人
-人机界面和互动
-工厂和家庭自动化
-机器人和工业监控
-机器人系统的模拟和建模
-新颖的机器人运动
-导航、制图和路径规划
-远程机器人和远程操作
-模糊系统,神经模糊系统
-机器人或自动化中的人工神经网络
-生物系统中的人工智能
-遗传算法(GA)
-进化计算(EC)和算法
-自主代理的DNA计算
-环境和食品传感器
-自动化和机器人学的视觉系统
-智能传感器和传感器融合
-用于机器人应用的可植入式传感器
-用于工厂和家庭自动化的传感器
-用于机器人技术和自动化的仪器仪表
-用于培训和教育的虚拟系统
-机电一体化或机器人教育
-应用
人工智能
- 大脑模型,大脑绘图,认知科学
- 自然语言处理
- 模糊逻辑和软计算
- 人工智能的软件工具
- 专家系统
- 决策支持系统--自动化问题的解决
- 知识发现
- 知识表示
- 知识获取
- 知识密集型问题解决技术
- 知识网络和管理
- 智能信息系统
- 智能数据挖掘和耕作
- 基于网络的智能商业
- 智能代理
- 智能网络
- 智能数据库
- 智能用户界面
- 人工智能和进化算法
- 智能辅导系统
- 推理策略
- 分布式人工智能算法和技术
- 分布式人工智能系统和架构
- 神经网络和应用
- 启发式搜索方法
- 人工智能的语言和编程技术
- 基于约束的推理和约束性编程
- 智能信息融合
- 学习和自适应传感器融合
- 搜索和元启发式方法
- 使用神经和模糊技术的多传感器数据融合
- 人工智能与其他技术的整合
- 对人工智能工具的评估
- 社会智能(市场和计算社会
- 人工智能的社会影响
- 新兴技术
【征文投稿方式】
通过线上投稿系统:
https://cmt3.research.microsoft.com/CACRE2022
【投稿须知】
1. 稿件必须用英文书写;
2. 稿件应按照模板标准进行排版,页数至少5页,但不超过10页;
3. 论文的主题应与会议主题相关;
4. 禁止抄袭、剽窃,禁止一稿多投;
5. 需具有一定的创新性、科研价值和应用价值。
【不投稿的你也可以来】(3个选择如下):
1. 报告者:如果您只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,我们将告知您结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者请将摘要发送到会议邮箱:icair@smehk.org
2. 听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3. 审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
曹老师
QQ:2809752794
手机:+86-18200296850
微信:HKSME15756362251
邮箱:icair@smehk.org
官网:https://www.icair.net/
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