2024年数学建模与深度学习国际学术会议(ICMMDL 2024)
2024 International Conference on Mathematical Modeling and Deep Learning (ICMMDL 2024)
投稿邮箱:icmmdl_info@126.com(投稿时请在邮件正文备注:ICMMDL 论文投稿+通讯作者姓名+周老师推荐,将享有优先审稿及录用和学生优惠价)
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右(请勿一稿多投)
会议地点:广州
截稿时间:请查看官网(延期投稿请咨询组委会老师)
收录检索:EI Compendex,Scopus等
2024年数学建模与深度学习国际学术会议(ICMMDL 2024)是汇聚业界和学术界的顶级论坛,会议将邀请国内外著名专家就以传播数学建模与深度学习方法和技术领域的技术进步、研究成果和应用做专题报告,同时进行学术交流。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。
大会主题:
数学建模:
1. 数据与分析
2. 图像、语音和视频处理和分析
3. 线性代数和编程模型
4. 数学建模
5. 元建模和回归
6. 模型验证和验证
7. 建模和仿真
8. 建模仿真输入
9. 数值分析
10. 模式识别和分析
11. 随机建模
12. 模型验证和验证
13. 建模和仿真
14. 建模仿真输入
15. 数值分析
16. 模式识别和分析
深度学习:
深度学习技术:
17. 认知架构
18. 常识推理
19. 机器学习
20. 可视化推理
21. 智能化叙事等相关技术主题
深度学习应用:
22. 智慧型环境感知
23. 自动化计算
24. 生物化学系统
25. 语言翻译
26. 计算机游戏
27. 图像处理
28. 智能导学系统等相关应用主题…
(主题包括但不限于这些,更多详细主题请咨询周老师)
会议论文投稿
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将出版,见刊后提交至EI Compendex、Scopus等数据库检索。
投稿注意事项:
1.EI会议论文不得少于4页,按论文模板排版;
2.会议仅接受英文投稿,如需翻译服务,请添加会议秘书周老师咨询;
3.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任;
4.由于EI检索为工程索引,在审核时实证类文章优于综述类文章,建议作者增加更多的实证内容(图表、数据、模型等),以降低拒稿率;
5.出版社对文章录用与否有最终决定权。
会议官网:www.icmmdl.com
投稿邮箱:icmmdl_info@126.com(备注周老师推荐)
组委会老师:周老师
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