2025年智能计算、大数据与建模国际会议（DMIC 2025）：数据驱动未来，模型指引创新

官网：www.icbdmic.com |   地点： 中国·岳阳

大会亮点

全球顶尖专家汇聚一堂： 数据科学家、工程师、教育者以及行业专家共同参与。

前沿话题探讨： 大数据分析、数学建模及人工智能技术的最新突破。

多样化的交流形式： 专题讨论会、工作坊和海报展示，促进深入交流与合作。

会议简介

2025年大数据、建模与智能计算国际会议（简称DMIC 2025）将在历史文化名城岳阳拉开帷幕。此次盛会聚焦于大数据分析、数学建模及人工智能技术的前沿发展，旨在为全球的数据科学界提供一个交流思想、分享研究成果的平台。会议主题定为“数据与模型驱动的创新时代”，内容涵盖从基础理论到实际应用的多个方面，包括但不限于机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的最新突破。

征稿主题

大数据：

数据挖掘

知识工程

数据压缩

数据分析

数据流应用

大数据算法

数据中心网络

大数据和深度学习

数据科学模型和方法

大数据和高性能计算

大数据网络基础设施

建模：

教育建模

物联网建模

工业仿真建模

移动系统建模

过程模拟和建模

性能评估和建模

模糊系统与模糊建模

智能计算：

蚁群算法

免疫算法

机器学习

生物计算

量子计算

启发式算法

粒子群算法

粗糙集理论

人工鱼群算法

人工神经网络

人工智能与智能系统

智能优化算法与进化计算

参与方式

旁听参会： 不投稿且不参与演讲及展示。

汇报参会： 10-15分钟口头报告演讲。

投稿参会： 文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。

论文提交

全英文投稿请发送至组委会邮箱(icbdmic@sub-paper.com)，邮件标题格式为“作者姓名+联系方式+投稿”。

摘要投稿仅需包含标题、内容、关键词和作者信息，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

出版与检索

评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，并最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。

费用说明

出版费包括出版及一本纸质版论文集；

可开具正规全电发票，支持“会议注册费”或“版面费”；

学生凭有效证件享受优惠价。