2026年计算机科学技术与机器学习、大数据国际会议

2026 International Conference on Computer Science and Technology, Machine Learning, and Big Data

【1】大会信息

会议名称：2026年计算机科学技术与机器学习、大数据国际会议

会议简称：CSTMLBD 2026

大会时间：请查看官网

大会地点：中国·上海

截稿时间：请查看官网

收录检索：提交Ei Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar等

审稿通知：投稿后2-3日内通知

会议官网：www.cstmlbd.com

投稿邮箱：cstmlbd@sub-paper.com

会议秘书：龚老师19980549041(微信同号)

其他说明：需要延期投稿，参会证书，会议邀请函，会议通知或了解更多会议，请联系上方组委会老师

【2】会议简介

2026年计算机科学技术与机器学习、大数据国际会议（CSTMLBD 2026）将于中国科技创新与数字经济高地——上海隆重举行。本次会议聚焦计算机科学技术、机器学习算法与大数据处理的深度融合与前沿发展，致力于构建一个高水平、跨学科的国际学术交流平台，汇聚计算机体系结构、软件工程、人工智能、数据科学、云计算、智能系统及行业应用等领域的专家学者、科研人员、工程师及企业技术领袖。

会议将围绕新型机器学习模型（如深度神经网络、自监督学习、图学习）的理论与优化、大规模数据采集、清洗与分布式存储技术、实时流数据处理与智能分析、大数据驱动的预测建模与决策支持、AI与大数据在金融、医疗、交通、制造等领域的应用实践、计算系统对AI负载的架构支持（如AI芯片、边缘计算）、数据质量与治理、算法公平性与可解释性、隐私保护与安全计算等前沿议题展开深入研讨。通过大会主旨报告、专题论坛、论文宣讲与技术成果展示等多种形式，推动“算力—算法—数据”三位一体的技术协同与产业赋能。

CSTMLBD 2026强调“技术筑基、智能驱动、数据赋能”的核心理念，致力于突破关键核心技术，服务国家数字中国、人工智能发展战略与新质生产力发展需求。会议录用的高质量论文将推荐至IEEE、SCI、EI或Scopus索引的国际期刊发表，提升学术影响力。

【3】征稿主题

机器学习

操作系统

并行计算

进化计算

数理逻辑

数值分析

关系数据库

信息可视化

计算机程序设计

数据分析

数据挖掘

数据存储

机器学习

图像处理

人工智能

模式识别

网络安全

深度学习

大数据保护

序列数据等

计算机视觉

自然语言处理

大数据与物联网

大数据在各行业的应用

【相关主题皆可参与投稿】

【4】论文提交

1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“姓名+TEL+投稿。”

2.如果您只是参加会议作报告，不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱即可；摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。

3.若要发表论文需全文投稿，篇幅建议4-10页（按照模板格式，带图和参考文献），超过官网要求的页数需缴纳超页费。

4.投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。

5.投稿前可提前与组委会老师沟通，确认文章方向与会议主题匹配，便于快速审稿及录用！

【5】审稿流程

1.初步审核；稿件的主题必须包含在会议的目标和范围中。然后，将进行查重。偏离主题或抄袭的稿件将被拒绝。

2.同行评审；本会议使用双盲系统进行同行评审;审稿人和作者的身份都是匿名的。每篇稿件将由至少2-3名相关领域的专家进行审稿：一名编辑人员和一至三名外部审稿人。审核过程大约需要2-3个工作日。

3.采取意见；评审结果基于评审员的建议。如果审稿人对稿件有不同意见，编辑将根据所有意见做出平衡的决定，或者可以启动第二轮同行评审。

【6】检索与出版

投稿后，所有文章将通过Turnitin查重； 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审（强制），严格把控文章质量。评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。

【7】参与方式

1.旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会：文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。