2026年应用统计、建模与数据分析国际会议（ICASMDA 2026）

2026 International Conference on Applied Statistics, Modeling, and Data Analysis（ICASMDA 2026）

会议地点：西安，中国

截稿时间：2026年10月22日（早投稿！早录用！早出版！）

投稿主题请注明：ICASMDA 2026+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

●会议简介

2026年应用统计、建模与数据分析国际会议（ICASMDA 2026）定在中国西安举行。会议将围绕应用统计、建模与数据分析的相关领域展开讨论，旨在为业界建立一个广泛、有效的交流合作平台，让我们及时了解行业发展动态、掌握最新技术，拓宽研究视野，推动学术进步以及技术成果的高效应用。参会者不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告，并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向ICASMDA 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICASMDA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：应用统计
博弈论

遍历理论

博弈理论

统计力学

数据挖掘

数学物理学

数理化学

数理生物学

流体动力学

可靠性工程

偏微分方程

统计物理学

应用数学与工程

力学中的非线性问题

模糊数学与应用

主题二：建模

数据与分析

数学建模

元建模和回归

建模仿真输入

数值分析

随机建模

建模和仿真

模式识别和分析

模型验证和验证

建模和仿真

建模仿真输入

模型有效性与验证

物理模拟

物理建模

模型验证和验证

模式识别和分析

图像、语音和视频处理和分析

线性代数和编程模型

主题三：数据分析

数据挖掘

大数据可视化

计算机仿真

深度学习

数据分类

边缘计算

移动计其

模型优化

模型可视化

建模分析

线性回归分析

多模态交互

相关主题

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。投稿主题请注明：ICASMDA 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组江老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICASMDA 2026+通讯作者姓名+江老师推荐（否则无法确认您的稿件）