胡晰远，北京工业大学计算机学院教授，博士生导师。在人工智能与计算机视觉、信号自适应分解理论及应用等领域开展研究工作，出版专著两部（科学出版社，清华大学出版社），在Nature Communications, IJCV，IEEE T-SP，Signal Processing，CVPR，ACM MM，ICASSP等信号和图像处理主流期刊和会议中发表论文100余篇，主持3项国家自然科学基金项目和2项国家重点研发计划课题，牵头制订国家标准1项，参与制订国家行业标准10余项，担任中国感光学会理事，国际期刊《Pattern Recognition》副主编，中文核心期刊《计算机工程》执行编委。曾获中国发明协会创新成果奖二等奖（2025），中国计算机学会（CCF）科技进步优秀奖（2019）和中国感光学会青年科技奖（2019）。

• 多模态交互

• 自然用户界面

• 情感计算与情绪交互

• 脑机接口与神经人机交互

• 普适计算与情境感知交互

• 交互式数据可视化与可视化分析

• 虚拟现实、增强现实与混合现实交互

• 人机协作与智能增强

• 交互设计与用户体验评估方法

• 无障碍设计与包容性设计

• 社交机器人与人机对话交互

• 可持续人机交互

• 移动与可穿戴交互

• 计算机支持的协同工作

• 人机交互中的隐私、安全与伦理

• 儿童-计算机交互

• 具身与空间交互

• 大型语言模型的基础与算法

• 生成模型与创新型人工智能

• 可解释人工智能与可信机器学习

• 鲁棒性与对抗性机器学习

• 联邦学习与分布式机器学习

• 自监督学习与无监督学习

• 图机器学习

• 少样本学习与迁移学习

• 强化学习与智能决策

• 多模态机器学习

• 神经符号融合

• 面向科学的人工智能

• 在线学习与持续学习

• 机器学习系统与硬件加速

• 生物启发式学习算法

• 机器学习中的安全与隐私

• 机器学习模型的效率优化