2026年生物信息学与医学数据分析国际学术会议（BMDA 2026）

2026 International Conference on Bioinformatics and Medical Data Analysis（BMDA 2026）

会议信息

大会官网：www.confs-online.com/bmda

大会地址：大理

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿邮箱：com_conference@163.com【投稿请备注：BMDA投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权】

会议简介

2026年生物信息学与医学数据分析国际学术会议（BMDA 2026）将在中国大理举行。会议旨在为从事”生物信息学”与“医学数据分析”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

投稿须知

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：生物信息学

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

生物信息学问题的任何新方法

在诊断、预后、治疗、监测和康复方面的应用

生物器件/生物传感器和分子诊断

计算蛋白质组学

DNA和RNA的结构、功能和序列分析

模型验证的实验方法

基因工程与蛋白质工程

基因调控、表达、鉴定和网络

基因组学和蛋白质组学

用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器

免疫和化学信息学

多尺度建模与综合研究

下一代测序

制药应用

生物工程中的概率优化方法

蛋白质相互作用、对接和功能

蛋白质结构、功能和序列分析

序列分析

结构生物信息学

结构、功能和比较基因组学

结构预测

合成生物学

主题二：生物医学数据分析与可视化

生物医学数据整合与仓储

生物医学数据挖掘与知识发现

生物医学可视化与视觉分析

生物医学本体与语义学

临床决策支持系统

预测建模与生物标志物发现

生物医学数据隐私与安全

深度学习在生物医学数据分析中的应用

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。