【会议亮点】
1、IEEE出版,EI、Scopus检索稳定!
2、深圳大学主办,高层次人才、院士、IEEE FELLOW支持
【重要信息】
会议官网:www.bdmlic.org(更多详情)
会议时间: 2026年9月28-30日,
会议地点:中国-深圳
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
高效出版流程 | 审稿周期短 | 快速录用 | 征稿主题范围广
【大会简介】
2026年大数据、机器学习与智能计算国际学术会议(BDMLIC 2026)将于2026年9月28-30日在深圳召开。会议旨在为从事大数据、机器学习与智能计算领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。在会议的这三天里,大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流,见证该领域的成果与进步。参会形式包括:全文投稿、口头报告、海报展示和听众参会,欢迎您的加入!
【组织单位】
【主办单位】IEEE VTS Guangzhou Chapter
【支持单位】
【大会组委】
大会主席
潘 毅,教授,深圳理工大学(高层次人才、美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士)
贾维嘉,教授,北京师范大学珠海校区(IEEE Fellow、人工智能与未来网络研究所所长)
技术程序委员会主席
刘万泉,教授,中山大学(IEEE Senior Member)
倪建军,教授,河海大学(IEEE Senior Member、CCF高级会员)
何秀强,教授,深圳技术大学
Arun Balodi,教授,班加罗尔达亚南达萨加尔大学(IEEE Senior Member)
出版主席
谭 宁,副教授,中山大学(IEEE Senior Member、广东省杰出青年基金获得者)
王滔滔,副教授,深圳大学
组织委员会主席
杨 晴,助理教授,深圳大学
陈 彬,副教授,深圳大学(IEEE Senior Member)
【征稿主题】
| 大数据 | 大数据表示、大数据分析处理、大数据结构、大数据融合、大数据遗传、大数据技术、大数据隐私、数据信息与通信技术、无线通信数据、数据传输和数据采集、信息科学、大数据和人工智能、大数据与互联网、大数据和深度学习、物联网等 |
| 机器学习 | 深度学习 、神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习(AutoML)、神经架构搜索(NAS)、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等 |
| 智能计算 | 遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、粗糙集理论、神经网络、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模式识别、知识发现、数据挖掘、信息安全、医疗诊断等、智能计算应用等 |
其他相关主题均可投稿,如果您对论文主题的符合程度不确定,可咨询秘书!

【论文出版与检索】
所有的投稿都必须经过 2-3 位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所录用的论文将以会议论文集形式递交IEEE(ISBN: 979-8-3195-0811-9)出版,见刊后由出版社提交至IEEE Xplore收录,EI Compendex和Scopus检索。该出版社见刊检索稳定快速!
【参会方式】
作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会
1、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
2、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;
3、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
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会议秘书:刘老师
手机/微信:18024032582
【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】
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