2026年工业人工智能与质量工程国际学术会议（IAIQE 2026）

2026 International Conference on Industrial Artificial Intelligence and Quality Engineering（IAIQE 2026）

会议信息

大会地址：上海

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：IAIQE投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

在全球制造业加速向智能化、数字化转型的时代背景下，工业人工智能与质量工程的深度融合正成为推动制造业高质量发展的核心引擎。人工智能技术正在彻底革新传统的质量控制与过程监控范式——从机器学习、传感器集成、计算机视觉到边缘AI与云计算，AI驱动的技术正在实现多阶段制造系统的实时过程监控、原位质量评估、早期缺陷检测与产品全流程质量追溯。

2026年工业人工智能与质量工程国际学术会议（IAIQE 2026）旨在为全球工业人工智能与质量工程及相关领域的专家学者与产业领袖搭建跨学科、高水平国际交流平台。会议将聚焦AI驱动的质量监测与控制、智能制造中的机器学习应用、数字孪生与质量预测、可信AI与可解释性、工业大数据与质量分析等核心议题，推动学术创新与产业应用的深度融合，助力制造业高质量发展。

投稿须知：

1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；

2）稿件应按照模板标准排版且不少于6页；

3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；

4）禁止抄袭；

5）禁止一稿多投。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：工业人工智能基础理论与技术

工业机器学习与深度学习算法

工业大模型与知识图谱构建

可解释人工智能及其在质量关键决策中的应用

工业物联网与边缘智能技术

数字孪生与虚拟调试技术

工业信息物理系统的人工智能方法

工业AI芯片与边缘计算硬件

联邦学习与隐私保护工业数据分析

主题二：质量工程与可靠性管理

统计质量控制与诊断方法

可靠性与维护工程

六西格玛方法与过程能力分析

全生命周期质量管理

故障预测与健康管理

可靠性建模、加速寿命测试与退化分析

质量风险管理与控制图设计

供应链质量管理与可追溯性

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。