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2021第五届图形、图像和交互技术国际会议（CGIIT2021）
会议日期：2021-2-25 至
2021-2-28
会议地点：NEW ZEALAND
4349
0
0 会议简介
2021第五届图形、图像和交互技术国际会议（CGIIT2021）
5th International Conference on Graphics, Images and Interactive Techniques (CGIIT 2021)
【2021/2/25-28】新西兰，奥克兰
http://www.cgiit.org/
2021第五届图形、图像和交互技术国际会议（CGIIT 2021）将于2021年2月25日-28日在新西兰奥克兰举行。CGIIT 2021由澳大利亚联邦大学主办，上海交通大学和西安交通利物浦大学技术支持。本次会议是一个为研究人员，工程师，学者以及来自世界各地的相关专业人士，提供他们在机器视觉和信息技术领域的研究成果的平台。同时，这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他有兴趣的人士参加CGIIT 2021。
【出版与检索】
会议收录的稿件将出版在会议论文集中，出版之后由出版社提交到Engineering Village, Scopus, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。
【专家报告】持续更新中....
Prof. Cheng-Lin Liu, 中国科学院自动化研究所
CAAI, IAPR, IEEE Fellow，中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家实验室（NLPR）教授，主任，兼任湖南工业大学人工智能学院院长。他的研究方向包括模式识别、图像处理、神经网络、机器学习，尤其是在字符识别和文档分析方面的应用。主要研究成果包括：在手写字符识别的图像归一化、特征提取、分类器设计、手写字符串的切分与识别等方面提出一系列有效的方法；研制的文字识别算法在日本的邮政分拣机、表格处理系统等产品中获得成功的应用，尤其是用于邮政分拣的日文手写地址识别系统是该领域第一个成功的应用。
Prof. Peter Han Joo Chong, 新西兰奥克兰理工大学
新西兰奥克兰理工大学研究副校长、电气与电子工程（EEE）系主任。他的研究兴趣集中在无线/移动通信系统领域，包括无线资源管理、移动自组网、绿色无线网络和5gv2x网络。他目前的研究项目集中在应用于5G车载网络的机器学习技术上。他一直在开发基于深度强化学习（DRL）的资源管理技术，用于未来5G Cellular-V2X网络。
Prof. Donald Bailey, 新西兰帕默斯顿北部梅西大学
梅西大学成像系统教授，图像和信号处理研究中心联合主任。IEEE新西兰委员会主席。他的主要研究兴趣是将图像处理技术应用于一系列工业、机器视觉和机器人视觉应用。他是该领域许多出版物的作者，包括Wiley/IEEE出版社出版的《Design for Embedded Image Processing on FPGAs》等。
【征文主题】（更多主题请点击会议官网）：http://www.cgiit.org/cfp.html
三维物体提取
人工智能技术
计算机辅助设计
高级图像处理
计算摄像机
高性能成像
多个图像和相机阵列
传感器和照明硬件
图形视觉
可视化、虚拟现实和增强现实
图形用户界面
信息可视化
可视化软件
多用户界面
【征文投递方式】
1.投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CGIIT2021
2.会议邮箱：CGIIT_conference@163.com
【投稿须知】
1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4）禁止抄袭。
5）禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】（3个选择如下）：
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱CGIIT_conference@163.com
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
余老师
QQ：3193625404
电话: +86-17723329879
会议邮箱：CGIIT_conference@163.com
会议官网：http://www.cgiit.org/
Prof. Cheng-Lin Liu, 中国科学院自动化研究所
CAAI, IAPR, IEEE Fellow，中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家实验室（NLPR）教授，主任，兼任湖南工业大学人工智能学院院长。他的研究方向包括模式识别、图像处理、神经网络、机器学习，尤其是在字符识别和文档分析方面的应用。主要研究成果包括：在手写字符识别的图像归一化、特征提取、分类器设计、手写字符串的切分与识别等方面提出一系列有效的方法；研制的文字识别算法在日本的邮政分拣机、表格处理系统等产品中获得成功的应用，尤其是用于邮政分拣的日文手写地址识别系统是该领域第一个成功的应用。
Prof. Peter Han Joo Chong, 新西兰奥克兰理工大学
新西兰奥克兰理工大学研究副校长、电气与电子工程（EEE）系主任。他的研究兴趣集中在无线/移动通信系统领域，包括无线资源管理、移动自组网、绿色无线网络和5gv2x网络。他目前的研究项目集中在应用于5G车载网络的机器学习技术上。他一直在开发基于深度强化学习（DRL）的资源管理技术，用于未来5G Cellular-V2X网络。
Prof. Donald Bailey, 新西兰帕默斯顿北部梅西大学
梅西大学成像系统教授，图像和信号处理研究中心联合主任。IEEE新西兰委员会主席。他的主要研究兴趣是将图像处理技术应用于一系列工业、机器视觉和机器人视觉应用。他是该领域许多出版物的作者，包括Wiley/IEEE出版社出版的《Design for Embedded Image Processing on FPGAs》等。
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三维物体提取
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2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
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4）禁止抄袭。
5）禁止一稿多投。
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