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第三届模式识别应用研讨会(PRA 2021)
会议日期:2021-7-28 至
2021-7-30
会议地点:THAILAND
会议简介
第三届模式识别应用研讨会(PRA 2021)
3rd Workshop on Pattern Recognition Applications (PRA 2021)
【2021/7/28-30】泰国,曼谷
https://www.pra2021.org/
第三届模式识别应用研讨会(PRA 2021)将于2021年7月28日-30日在泰国曼谷举行。PRA 2021由亚太科学与工程研究所和江南大学联合主办,会议主要围绕“模式识别应用”的最新研究展开,致力于促进从事该领域的科学家、学者、研究人员和工程师之间的交流和探讨,促进模式识别应用领域的发展。我们热烈欢迎相关领域作者向PRA 2021提交他们的新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。
【出版与检索】
会议收录的稿件将出版在会议论文集中,会议论文集将在出版后由出版社提交到Engineering Village, SCOPUS, Thomson Reuters(Web of Science)及其它学术数据库进行审核和检索。
【专家报告】持续更新中….
Prof. Wenbing Zhao,克利夫兰州立大学,美国
IEEE高级会员,IEEE Access和MDPI Computers副编辑,克利夫兰州立大学电气工程与计算机科学系教授。赵文兵教授在分布式系统、智能与互联健康、计算机视觉、机器学习、物理和教育领域发表了超过200篇同行评阅论文。他的主要研究兴趣包括智能互联医疗、人体运动识别、人机交互、机器学习,模糊推理、计算机视觉、可靠的分布式系统、拜占庭容错、分布式共识、可执行性工程等。
Prof. Irwin King,香港中文大学,中国
国际神经网络学会主席(INNS),IEEE/ACM高级会员,ACM TKDD,IEEE TNN,IEEE CIM副主编,香港中文大学深圳研究所(SZRI)富媒体大数据分析与应用重点实验室主任,香港中文大学计算机科学与工程系教授。他的研究兴趣包括机器学习和神经网络,社会计算和网络智能,多媒体信息处理和检索等。
Prof. Xiaoyi Jiang, 明斯特大学, 德国
德国明斯特大学数学与计算机科学学院院长,IAPR Fellow,IEEE Senior Member。International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence主编。此外,他还在其他几家期刊的咨询委员会和编辑委员会任职,其中包括IEEE医学影像汇刊和国际神经系统杂志。他的研究兴趣包括图像分析、模式识别和机器学习。
Prof. Saman Halgamuge, 墨尔本大学,澳大利亚
IEEE Fellow, IEEE计算智能领域的杰出讲师/演讲者。墨尔本大学电气、机械和基础设施工程学院机械工程系教授,澳大利亚国立大学(ANU)电气、能源和材料工程学院名誉教授。他的研究方向是机器学习,包括深度学习、大数据分析和优化及其在能源、机电一体化、生物信息学和神经工程中的应用。他的基本研究贡献是在无监督和接近无监督的类型学习,以及透明的深度学习和生物启发的优化。
【征文主题】(会议主题包括但不限于)更多主题:https://www.pra2021.org/cfp.html
基于代理的系统
人工智能与进化算法
蚁群优化
软计算应用
近似推理
人工免疫系统
人工智能
【征文投递方式】
投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/PRA2021
会议邮箱:pra@apise.org
【投稿须知】
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准编写且不少于5页,不超过10页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭。
5)禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】(3个选择如下):
1. 报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱pra@apise.org。
2. 听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3. 审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
丛老师
QQ:3193625404
Wechat: APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱:pra@apise.org
会议官网:https://www.pra2021.org/
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德国明斯特大学数学与计算机科学学院院长,IAPR Fellow,IEEE Senior Member。International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence主编。此外,他还在其他几家期刊的咨询委员会和编辑委员会任职,其中包括IEEE医学影像汇刊和国际神经系统杂志。他的研究兴趣包括图像分析、模式识别和机器学习。
Prof. Yonghong Peng, 曼彻斯特城市大学,英国
Prof Peng是人工智能教授,也是英国曼彻斯特城市大学高级计算科学中心主任。在此之前,Prof Peng是英国桑德兰大学数据科学研究与创新中心的创始董事,也是数据科学教授。他的研究兴趣包括人工智能和数据科学及其在健康信息学、基因组和精准医疗中的应用。他是IEEE计算智能学会(CIS)大数据工作组(BDTF)主席,也是IEEE CIS数据挖掘和大数据分析技术委员会成员。IEEE通信大数据技术委员会创始成员,中国信息产业协会大数据工作组成员。他是IEEE网络安全大数据特别兴趣小组(SIG)的顾问委员会成员。他是IEEE大数据交易和IEEE Access的副编辑,PeerJ和PeerJ计算机科学的学术编辑。
Prof. Saman Halgamuge, 墨尔本大学,澳大利亚
IEEE Fellow, IEEE计算智能领域的杰出讲师/演讲者。墨尔本大学电气、机械和基础设施工程学院机械工程系教授,澳大利亚国立大学(ANU)电气、能源和材料工程学院名誉教授。他的研究方向是机器学习,包括深度学习、大数据分析和优化及其在能源、机电一体化、生物信息学和神经工程中的应用。他的基本研究贡献是在无监督和接近无监督的类型学习,以及透明的深度学习和生物启发的优化。
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