【Springer斯普林格出版，Ei稳定，往届快速见刊检索】

【已连续3年稳定EI检索，发表有保障！】

【重要信息】

会议官网：www.eibdct.net（更多详情）

会议时间：2025年2月21-23日

会议地点：中国-青岛

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

录用通知：投稿后约3~8天

出版检索：EI Compendex，Scopus

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【大会简介】

第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议（EIBDCT 2025）将于2025年2月21-23日在中国青岛举行。

该会议主要围绕电子信息工程、大数据、计算机技术等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关科研领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。与会代表不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告，并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨

【支持单位】

【主讲嘉宾】

	樊平毅教授，清华大学 清华大学电子工程系长聘教授，开源数据认知创新中心主任，1994 年在清华大学电子工程系获博士学位，1997-1999 年在香港科技大学和美国特拉华大学访问，多次到美国、欧洲、日本、香港和新加坡多所大学和研究所访问。承担国家 973、863、移动专项、重点研发计划，国家自然基金和国际合作项目。发表SCI论文 200 多篇（IEEE杂志140多篇），申请国家专利30多项，国际专利5项，学术著作4部。获 IEEE ICC2020、 Globecom2014 等 9个国际会议******论文奖，IEEE TAOS 2020 年度******论文奖，IEEE TWC (2009) 优秀杂志编委奖等，任 IEEE 和 MDPI 等多个杂志的编委，任 Open Journal of Mathematical Sciences 编委，中国信息论分会副主任，中国6G-ANA TG4合作主席，IEEE ChinaSIP 网络与通信技术委员会主席等。  研究方向： 6G 无线通信网络与机器学习、语义信息论与 广义信息论，大数据处理理论以及智能网络与系统检测等。
	曾庆生教授，加拿大魁北克大学 曾庆生，博士毕业于加拿大渥太华大学电气工程专业，现任魁北克大学(首都分校)教授和博士生导师,加拿大渥太华大学、卡尔顿大学、加拿大国立科研院能源、材料和通信中心兼职教授和博士生导师。曾任加拿大国家通信研究中心高级研究工程师，长期在飞行器天线分析与设计、电磁兼容和电磁干扰、超宽频带技术、无线电波传播、计算电磁学等领域从事研究和培养人才。他是国际电气电子工程师协会（IEEE）资深会员、渥太华分部天线与电波传播/微波理论与技术联合协会主席，曾任加拿大国家自然科学与工程基金重大项目评审专家组成员、工业研究首席项目实地访问委员会委员、工业研究发展博士后奖学金评审员。 曾教授累计发表SCI和EI收录论文200多篇，出版学术专著1部，在另外两部学术专著中著有2章，相关研究成果已被列为对国际电信联盟（ITU）的重要贡献，并形成加拿大工业部频谱管理与电信政策对于引入使用超宽频带技术的无线系统的咨询报告的一部分。
	沈谋全教授，南京工业大学 沈谋全，南京工业大学电气工程与控制科学学院教授委员会主任、复杂系统智能优化控制与决策团队带头人、博士生指导教师，东南大学博士后，香港大学、韩国岭南大学和澳大利亚阿德莱德大学等境外高校访问学者。2015年入选江苏省“六大人才高峰”计划。主持国家自然科学基金、国家外 专局高端外专和江苏省自然科学基金等省部级以上项目 10 余项。近年，在IEEE Transactions on Automatic Control、 IEEETransactionson Cybernetics 和lEEE -Transactionson Systems, Man, and Cybernetics: Systems 等期刊发表论文 100 余篇、H 指数 25, 其中 ESI 热点论文3篇和 ESI高被引11篇。目前担任 Journal of Systems and Control Engineering 等10个国际期刊Associate Editor, 是IEEE TAC、Automatica等90 余种国内外期刊审稿人，也是国家自然科学基金和多个省市科技项目通讯评审人。

【征稿主题】

（一）电子信息工程

电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、并行与分布式计算、电子与通信工程、电力电子与电力驱动、光电信息工程、物理电子学、电子系统、半导体器件、微处理器、光子技术、电磁场与微波、信息处理、测量和测试技术与仪器等。

（二）大数据

大数据开放平台、大数据搜索的算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习、大数据可视化分析、大数据加密、链接和图挖掘、数据科学模型和方法、大数据和深度学习、大数据和高性能计算、物联网大数据应用、大数据隐私和安全等。

（三）计算机技术

计算机图形学与虚拟现实、计算机图形学与多媒体、计算机建模、计算机仿真、计算机视觉、移动计算、自然语言处理、神经网络、模式识别、编程语言、可重构计算系统等。

其他相关主题均可投稿！

【论文出版】

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将由Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies(LNDECT) 系列出版，Electronic ISSN: 2367-4520, Print ISSN: 2367-4512，并提交至EI Compendex , Scopus检索。

【往届检索记录】

【参会方式】

1、口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名申请。

2、海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

3、听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

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