2025 International Conference on Machine Learning, Intelligent Computing and Data Models（CMLID 2025）

●重要信息

会议地点：昆明，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/cmlid

投递邮箱：icme_info@163.com【投稿请附言：CMLID 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

●会议简介

2025机器学习、智能计算与数据模型国际会议（CMLID 2025）定于2025年在中国昆明举行。会议旨在展示和交流近年来国内外在智能计算领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态，对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。

●论文收录

向CMLID 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CMLID 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

宽度学习系统

机器/深度/强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划/迁移学习

生成对抗网络

对抗/对偶学习

分布式学习、以及元学习

计算机视觉

机器学习和模式识别

机器学习与数据挖掘

基于机器学习的算法研究

机器学习与物联网

Python与机器学习

遗传算法

模拟退火算法

进化/启发式/蚁群/人工鱼群/粒子群/混合智/免疫算法

粗糙集理论

人工智能

人工神经网络

机器学习

生物计算

DNA/量子计算

智能计算与优化

模糊逻辑

模式识别

知识发现

数据挖掘

信息安全

医疗诊断

智能计算应用

建模工具与语言

建模与仿真方法

视觉与可视化技术

可视化和建模中的感知问题

实时建模与仿真

分析与控制

动态建模与仿真

基于Web的仿真

仿真优化

智能系统建模与仿真

人工智能仿真技术

机器人系统仿真

智能物联网系统建模与仿真

仿真计算机与软件

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●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱：icme_info@163.com

（投稿请附言：CMLID 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐），否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：CMLID 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐，否则无法确认您的稿件。