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2025数据科学、商业分析与科研计算国际会议(DSBASC 2025)
会议日期:2025-10-25 至 2025-10-26
会议地点:洛阳市(线上+线下会议)
收录检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar
会议简介

【评职称、高录用】2025数据科学、商业分析与科研计算国际会议DSBASC 2025

2025 International Conference on Data Science, Business Analytics, and Scientific Computing(DSBASC 2025

 会议亮点】

1、IEEEIOPSPIE等权威出版社

2、ISSNISBN

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠!!!

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

6、可口头汇报/旁听


会议地点:洛阳,中国

截稿时间:2025年10月10日(延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师)

网址:www.global-meetings.com/dsbasc

邮箱:mu_con123@163.com投稿主题请注明:DSBASC 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐,否则无法确认您的稿件)

接受/拒稿通知:投稿后3-5天内!

◆有ISSN号&ISBN号

◆更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师!

 

●会议简介

2025数据科学、商业分析与科研计算国际会议DSBASC 2025)将在中国洛阳召开。会议致力于为研究人员、科学家、工程师和学者提供交流的机会,分享他们在数据科学”、“商业分析”、“科研计算”领域的经验和创新研究。旨在为相关领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。热忱欢迎高校,科研机构专家,学者企业界人士及其他相关人员踊跃投稿并参会交流,与会学者们可通过此次会议聆听知名专家的精彩报告,一同分享行业内领先的研究成果与创新想法。

 

●论文收录

DSBASC 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。DSBASC 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征文主题

(以下主题包括但不限于)

主题一:数据科学

数据可视化

贝叶斯统计

机器学习与算法

数理统计

神经网络与深度学习

应用统计

数据建模

空间统计

模型开发和测试

医学统计

大数据技术及应用场景

工程统计

数据安全与隐私保护

统计软件

数据管理

统计预测与决策

数据采集

数据挖掘等

主题二:商业分析

工商管理

商业管理

管理科学

国际化经营管理

企业商业管理

企业营销管理

企业贸易管理

市场营销

数字化背景下的商业发展

物价管理

战略管理

商业策划定位

商业运营管理

商业招商管理

客户管理

创业管理

人力资源管理

财务管理

供应商管理

资产管理

品牌管理

组织管理

商业管理软件

数据管理

管理信息系统

经营模式

市场营销

主题三:科研计算

遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法、粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、粗糙集理论、神经网络、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模式识别、知识发现、数据挖掘、信息安全、医疗诊断等、智能计算应用等

 

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:mu_con123@163.com

投稿主题请注明:DSBASC 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐(否则无法确认您的稿件)

2. 审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组穆老师。

2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:DSBASC 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐(否则无法确认您的稿件)



联系方式

会议官网:www.global-meetings.com/dsbasc

邮箱:mu_con123@163.com(备注穆老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明:DSBASC 2025+通讯作者姓名+穆老师推荐(否则无法确认您的稿件)

电话咨询:17380141889(微信同号)

QQ咨询:3844363689

(您将在第一时间得到回复,添加时请备注DSBASC 2025”)

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