2026年机器视觉、数据挖掘与人工智能国际会议（ICMVDA 2026）

2026 International Conference on Machine Vision, Data Mining and Artificial Intelligence（ICMVDA 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

会议地点：桂林，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icmvda

投递邮箱：iscprd_info@163.com【投稿请附言：ICMVDA 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后2-3个工作日左右

如需文章翻译、润色等服务请联系会务徐老师微信/电话：15680829715，协助/加急录用！

◆优质期刊推荐：

【SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向，涵盖各分区、各领域顶刊；

【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊；

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●会议简介

2026年机器视觉、数据挖掘与人工智能国际会议（ICMVDA 2026）定于中国桂林举行，会议将围绕“机器视觉、数据挖掘与人工智能”等研究领域展开讨论，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向的平台，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用。

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1：机器视觉

计算机视觉、主动视觉、三维视觉

增强现实/虚拟现实/磁共振

机器学习、人工智能

大数据和数据挖掘

深度学习

图像处理、图像处理方法

计算成像

机器视觉系统和组件

视觉-语言大模型（VLM）应用

脑机视觉（视觉信号解码与合成）

元宇宙中的动态场景生成

量子机器视觉

低光照/噪声图像复原

超分辨率重建

多光谱/高动态范围（HDR）成像

主题2：数据挖掘

高效频繁模式挖掘

时序模式发现

分布式数据挖掘、流数据实时挖掘

图数据挖掘

图神经网络（GNN）在社交网络/推荐系统中的应用

自监督预训练与下游任务迁移

可解释性挖掘、视觉数据挖掘

量子计算加速的数据挖掘

元宇宙中的数据资产挖掘

生物启发式挖掘算法

主题3：人工智能

人工智能技术与应用

深度学习、自然语言处理

软件工程、计算机视觉

知识图谱、推荐系统、模式识别

人机交互、图神经网络、神经网络、卷积神经网络

智能控制、智能系统

智能计算与芯片、智能系统与多智能体系统

生成式AI与交互技术

多模态信息处理

前沿与交叉学科研究

分布式智能处理

智能数据库系统、数据与模型安全

网络压缩与轻量化

建模和识别

......

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号：15680829715】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用