【会议亮点】

1、IEEE出版，ISBN号：979-8-3315-6624-1

2、已连续6届EI稳定检索

3、延续浙江财经大学主办

【重要信息】

会议官网： www.mlbdbi.org（更多详情）

会议时间：2025年10月24-26日

会议地点：中国-杭州

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

接受/拒稿通知：投稿后约3~8天

出版检索：IEEE-Xplore，EI Compendex，Scopus

更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询会议秘书！

【大会简介】

第七届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2025）将于2025年10月24-26日在中国浙江杭州召开。MLBDBI 2025将围绕“机器学习”、"大数据”、“商务智能”等话题展开讨论，会议旨在为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台。MLBDBI 2025诚挚邀请各位专家、学者不吝赐稿。

【主办单位】

 浙江财经大学

【承办单位】

浙江财经大学信息技术与人工智能学院

【协办单位】

AEIC交流中心

【大会组委会】

荣誉主席

李晓东 教授，IEEE Fellow，皇家墨尔本理工大学

大会主席

张帅 教授，浙江财经大学

孔祥杰 教授，浙江工业大学

Ling Tok Wang 教授，新加坡国立大学

TPC主席

Prof. Ying-Ren Chien，National Ilan University, Taiwan, China

CARLOS BECKER WESTPHALL 教授，the Federal University of Santa Catarina

严素蓉 教授，浙江财经大学

HarrisWu 教授，Old Dominion University

宋海裕 副教授，浙江财经大学

组织委员会主席

石向荣 教授，浙江财经大学

姜罗罗 教授，浙江财经大学

陈明晶 副教授，浙江财经大学

出版主席

林剑 教授，浙江财经大学

张志强 教授，浙江财经大学

Azlan Mohd Zain 教授，浙江财经大学

宣传主席

张子柯 教授，浙江大学

王和勇 教授，华南理工大学

主讲嘉宾

高开周 教授 澳门科技大学	高开周，博、硕士生导师，博士毕业于新加坡南洋理工大学。
白丹宇 教授 大连海事大学	白丹宇，大连海事大学航运经济与管理学院教授、博士生导师。
	盛伟国，教授，博士生导师，入选浙江省级引才计划、浙江“钱江高级人才”特聘教授、浙江省“151”人才工程计划（第一层次）。

【征稿主题】

1. 机器学习：深入和强化学习、网络的模式识别和分类、用于网络切片优化的机器学习、机器学习5G系统、用于用户行为预测的机器学习、新的创新机器学习方法、物联网机器学习、机器学习的安全和保护、分布式和分散式机器学习算法等

2.大数据：大数据分析、数据科学模型和方法、大数据的算法、大数据搜索和信息检索技术、大数据采集，集成，清洁和最 佳实践、大数据和深度学习、可扩展的计算模型，理论和算法、大数据和高性能计算、物联网大数据应用、智能城市的大数据应用、大数据系统的可扩展性、大数据隐私和安全等

3.商务智能：智能计算方法和应用、进化计算和学习、群体智能与优化、信号处理和模式识别、图像处理与信息安全、虚拟现实与人机交互、商业智能和多媒体技术、机器人智能计算、智能控制与自动化、智能云支持通信、智能资源分配、智能能源感知/绿色通信、智能定位和导航系统等

4.其他相关主题亦可

【论文出版】 

投稿至MLBDBI 2025的论文经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将IEEE出版社出版 (ISBN号：979-8-3315-6624-1), 收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus检索。

◆论文不得少于4页。

◆会议论文模板下载→ 前往“会议资料”栏目下载

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请点击【艾思编译】

◆作者可通过iThenticate（限时优惠）或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿

【参会方式】

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟；

3、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；

4、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

 【学生、老客户、团队投稿优惠，会议更多详细内容可咨询会务翟老师】

论文辅导一对一：导师团队均来自国内外名校教授/副教授/助理教授/博士后/博士，多为国际知名期刊审稿人或客编。项目根据学生研究领域匹配专属导师，制定个性化专属课程，培养学生科研能力、论文写作能力，帮助学员顺利完成论文及成功发表，助力国内外名校申请/硕博毕业/职位晋升。