【会议亮点】

1.【快速EI检索｜见刊后21天左右EI&Scopus检索】

2.【ACM独立出版｜高录用】

3.桂林电子科技大学主办｜欧洲科学院院士加盟

4.投稿、参会均可申请优惠价格！！学生投稿特惠！！

5. GAIDMA 2025 会议已通过ACM出版审核，EI&Scopus检索稳定、快速

【重要信息】

会议官网：www.gaidma.net【参会投稿】

会议时间：2025年9月12-14日

会议地点：中国桂林

截稿时间：详情见官网（早投稿早录用）

审核录用：投稿后1-3个工作日左右（联系李老师：13418097038咨询加急）

出版检索：EI, Scopus, 谷歌学术, SCI

更多学术会议信息、团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询会议秘书！

【大会简介】

2025年生成式AI与数字媒体艺术国际学术会议 （GAIDMA 2025）将于2025年9月12-14日在中国-桂林召开。近年来，生成式人工智能技术（Generative AI）在艺术创作、影视制作、游戏设计等多个数字媒体艺术领域展现出巨大的潜力与影响力。从生成对抗网络（GAN）到人工智能驱动的音乐和图像创作工具，这些技术不仅推动了艺术创作的新形式，也重新定义了创意产业的生产流程。随着技术的不断进步和普及，艺术家和开发者能够更深入、更广泛地探索AI在艺术表达中的无限可能。GAIDMA 2025旨在提供一个国际化的平台，促进跨学科的交流与合作，激发创新思维，推动生成式AI与数字媒体艺术的融合和发展。会议将提供一个包容多样的环境，鼓励参与者展示最新的研究成果、艺术实践、技术应用以及创意产品。

GAIDMA 2025期待您的参与，共同开启生成式AI与数字媒体艺术的崭新时代！ 

 

【组织单位】

主办单位：桂林电子科技大学

支持单位： 阿坝师范学院、马来西亚理工大学、新加坡机器人学会、AEIC学术交流中心

      

【报告嘉宾】

主讲嘉宾 1
	叶德辉 教授 桂林电子科技大学，艺术与设计学院院长 简介：广西工业设计协会副会长，广西设计学专业教学指导委员会副主任，中国工业设计协会教育分会理事，中国机械工程协会工业设计分会理事。广西壮族自治区级重点学科负责人，国家 级一流专业负责人，国家 级一流课程负责人，中国工业设计奖、全国大学生工业设计大赛终评评委，爱尔兰卡罗理工学院访学学者，曾获“全国十佳教育工作者”提名奖。主持研究生区级教改2项、校级课程1门、校级资源库1项，主持国家社科基金项目1项，广西哲学社会科学重点项目1项，广西教育厅重点项目1项，横向项目多项。发表论文70余篇，其中核心期刊论文23篇。
主讲嘉宾 2
	彭小江 教授 （IEEE Senior Member） 深圳技术大学 简介：彭小江是深圳技术大学大数据与互联网学院的教授，并担任人工智能系主任。他毕业于西南交通大学，获博士学位。2020 年至 2023 年期间，他在深圳技术大学担任副教授，2017 年至 2020 年期间，在中国科学院深圳先进技术研究院担任副教授。此前，2015 年至 2017 年期间，他在瑞士的 Idiap 和法国的 Inria LEAR/THOTH 担任博士后研究员。他在顶级期刊和会议上发表了 100 多篇论文（例如 TIP、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI），在谷歌学术上获得了超过 6700 次引用。他的研究兴趣包括计算机视觉、情感计算和生成式人工智能应用。

【大会组委】

大会主席

许彬 教授，英国皇家工程院国际院士，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，ACM 杰出科学家

李学龙 教授，中国电信集团 CTO，国际宇航科学院院士，欧洲科学院院士，ACM、IEEE Fellow

程序委员会主席

彭小江 教授，深圳技术大学，IEEE Senior Member

Rustam Shadiev 教授，浙江大学，IEEE / ACM Senior Member

Nagaraja G.S 教授，印度韦斯科技大学，IEEE Senior Member

出版主席

YAP Hwa Jen 教授，马来亚大学

Holger Mathias BRIEL 教授，北师香港浸会大学

吴锋 教授，西安交通大学

【征稿主题】

组委会诚挚邀请与生成式AI、数字媒体艺术相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。

我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章，其中包括但不限于以下内容：

Track 1: 人工智能
人工智能技术与应用 人工智能的基本理论与应用 智能化、知识化系统 智能与人工智能控制 智能自动化 机器学习 机器学习处理 数据挖掘与机器学习工具 人工智能算法 人工智能工具与应用 知识科学与知识工程 机器学习和数据挖掘 机器感知和虚拟现实	人工智能与教育 教育中的人工智能算法 教育中的人工神经网络 教育机器人 自然语言处理与理解 神经网络与深度学习 神经网络与复杂系统 模式识别与逻辑程序 信息检索和网络搜索 智能规划与调度 智能控制 智能计算与芯片 互联网上的智能代理	智能补习系统 基于智能虚拟现实的学习系统 建模和识别 计算机视觉 数据挖掘 智能数据库系统 进化数据挖掘 混合智能系统 信息检索 智能系统架构 多媒体与认知信息学 网络智能应用与搜索 相关主题方向

Track 2: 生成式AI 生成对抗网络（GAN）的新发展 自然语言处理与 文本生成技术 AI驱动的音乐生成系统 生成式AI在图像 合成中的应用 基于AI的自动化内容生成 生成式AI模型的 可解释性与透明性 深度学习在生成式 AI中的应用 AI生成内容的版权 与伦理问题 自适应和多模态生成技术 强化学习在生成 式AI中的应用

Track 3: 数字媒体艺术 数字艺术的表现 形式与趋势 互动媒体艺术创新 虚拟现实（VR）与增强 现实（AR）艺术体验 数字艺术中的跨界与融合 数据可视化艺术 动态艺术与算法设计 新媒体装置艺术 数字艺术教育与实践 3D建模与动画创作 基于区块链的 艺术认证与交易

Track 4: 生成式AI与数字媒体艺术 AI在动画和视频制作中的应用 AI赋能的互动装置艺术 生成艺术：从算法到艺术品 AI驱动的个性化用户体验设计 创意生成与艺术 协作的工具开发 生成式AI在游戏设计中的应用 交互式生成内容的未来 AI与艺术的合作项目案例分析 艺术与AI的哲学探讨 生成式AI对传统艺术 形式的影响

其他相关主题均可投稿！

【论文投稿】

会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集，并提交至ACM Digital library，EI Compendex, Scopus，谷歌学术检索。目前该会议论文检索非常稳定。

（快至见刊后21天左右检索）

◆作者可通过iThenticate（限时优惠）或其他查询体统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。

◆文章需原创且未曾发表过。

◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请点击【艾思编译】

 

【参会方式】

1、作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会；

2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；

3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；

4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸；

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

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