2026年计算机图形、神经网络与深度学习国际会议（ICGNDL 2026）

2026 International Conference on Computer Graphics, Neural Networks and Deep Learning（ICGNDL 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会官网：www.confs-online.com/icgndl

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿早录用）

大会地点：广州，中国

投递邮箱：icmbga_conf@163.com【投稿请附言：ICGNDL 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

提交检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库稳定检索

注：如需文章翻译、润色或加急录用协助，以及了解更多发表渠道，如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源，欢迎随时咨询会议组徐老师！

●大会简介

2026年计算机图形、神经网络与深度学习国际会议（ICGNDL 2026）将于中国广州举办，旨在汇聚全球学者，共探计算机图形学与人工智能交叉领域的前沿发展。会议聚焦神经网络驱动的三维重建、生成式模型、可微分渲染及深度学习在视觉计算中的创新应用，旨在打破算法与图形渲染的边界，推动智能图形学理论突破与产业融合，为虚拟现实、数字内容生成等领域提供新思路。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：计算机图形学

图形学基础理论与算法

真实感图形

几何造型与处理

计算机动画与游戏

非真实感图形

基于图像和视频的图形技术

计算机辅助几何设计

计算机辅助设计

虚拟现实技术及应用

混合现实技术及应用

科学计算可视化

图像视频处理与数字媒体技术

计算机仿真

人机交互技术

工程图形及应用

三维视觉

图形用户界面

Track 2：神经网络

神经网络结构，卷积神经网络

循环神经网络，脉冲神经网络

图神经网络

注意力机制

网络优化，迁移学习

神经信息处理

生物启发神经模型

强化学习

自组织网络

联邦神经学习

可解释神经模型

面向人机交互的神经计算

Track 3：深度学习

深度表征学习

生成模型

多模态深度学习

自监督学习

大语言模型

深度强化学习

小样本与零样本学习

可解释深度学习

边缘与云端深度学习

可信人工智能

深度学习在人机交互中的应用

视觉语言模型

计算机视觉

目标检测学习

情感识别

自适应深度系统

深度学习在机器人中的应用

......

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

★注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.口头汇报：申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；（名额有限，优先报名）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！