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2021第五届数据处理和机器人国际会议(ICDPR 2021)
会议日期:2021-1-14 至
2021-1-16
会议地点:三亚市
会议简介
2021第五届数据处理和机器人国际会议(ICDPR 2021)
The 5th International Conference on Data Processing and Robotics (ICDPR 2021)
【2021/1/14-16】三亚,中国
http://www.icdpr.org/
2021第五届数据处理和机器人国际会议(ICDPR 2021)将于2021年1月14日-16日在中国三亚举行。ICDPR 2021由亚太科学与工程研究所主办。本次会议是一个为研究人员,工程师,学者以及来自世界各地的相关专业人士,提供他们在数据处理和机器人领域的研究成果的平台。同时,这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员,学者,工程师,学生和其他有兴趣的人士参加ICDPR 2021。
【出版与检索】:所有的稿件都将出版在会议论文集中,出版之后由出版社提交到EI Compendex, Thomson Reuters (WoS)及其它学术数据库进行审核和检索。
【主旨报告】持续更新中...
Prof. Dan Zhang,加拿大约克大学,加拿大
加拿大约克大学机械工程系教授,加拿大先进机器人与自动化研究主席,Tier 1 约克先进机器人以及机电一体化研究主席,加拿大工程院院士,加拿大工程研究院院士, ASME Fellow, CSME Fellow。
Prof. Pierre Larochelle,南达科塔矿业学院,美国
南达科他州矿业与技术学院机械工程系主任,ASME Fellow,ASME Journal of Mechanisms & Robotics副编辑,机器人和计算运动学创新(Rockin)实验室的创始主任,拥有100多份出版物,拥有两项美国专利,并担任机器人、自动化、机器设计、创意与创新以及计算机辅助设计方面的顾问。
Prof. Zhengtao Ding, 曼彻斯特大学,英国
2003年加入曼彻斯特大学,在电气和电子工程学院担任教授。著有《非线性与自适应控制系统》(IET, 2013)一书,发表研究论文200余篇。他的研究领域包括非线性和自适应控制理论及其应用,基于网络的控制,分布式优化和分布式学习。丁教授曾担任《IEEE自动控制学报》副主编,他是IEEE非线性系统和控制技术委员会,IEEE智能控制技术委员会和IFAC自适应和学习系统技术委员会的成员。
【征文主题】(更多主题请点击会议官网):http://www.icdpr.org/CFP.html
机器人
数据处理
网络化分布式智能控制
远程机器人与远程操作
数据集成、互操作和元数据
实时监控
模糊系统,神经模糊系统
自适应控制系统
控制理论与应用
查询处理、查询优化和数据结构
【征文投递方式】
1.投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/ICDPR2021
2.会议邮箱:icdpr@apise.org
【投稿须知】
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准编写且不少于5页,不超过10页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭。
5)禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】(3个选择如下):
1.报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱icdpr@apise.org
2.听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
李老师
QQ:3193625404
Wechat: APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱:icdpri@apise.org
会议官网:http://www.icdpr.org/
【官方微信】

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Prof. Dan Zhang,加拿大约克大学,加拿大
加拿大约克大学机械工程系教授,加拿大先进机器人与自动化研究主席,Tier 1 约克先进机器人以及机电一体化研究主席,加拿大工程院院士,加拿大工程研究院院士, ASME Fellow, CSME Fellow。
Prof. Pierre Larochelle,南达科塔矿业学院,美国
南达科他州矿业与技术学院机械工程系主任,ASME Fellow,ASME Journal of Mechanisms & Robotics副编辑,机器人和计算运动学创新(Rockin)实验室的创始主任,拥有100多份出版物,拥有两项美国专利,并担任机器人、自动化、机器设计、创意与创新以及计算机辅助设计方面的顾问。
Prof. Zhengtao Ding, 曼彻斯特大学,英国
2003年加入曼彻斯特大学,在电气和电子工程学院担任教授。著有《非线性与自适应控制系统》(IET, 2013)一书,发表研究论文200余篇。他的研究领域包括非线性和自适应控制理论及其应用,基于网络的控制,分布式优化和分布式学习。丁教授曾担任《IEEE自动控制学报》副主编,他是IEEE非线性系统和控制技术委员会,IEEE智能控制技术委员会和IFAC自适应和学习系统技术委员会的成员。
【征文主题】(更多主题请点击会议官网):http://www.icdpr.org/CFP.html
机器人
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网络化分布式智能控制
远程机器人与远程操作
数据集成、互操作和元数据
实时监控
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1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准编写且不少于5页,不超过10页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭。
5)禁止一稿多投。
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