全称：2024年第七届机器学习与机器智能国际会议(MLMI 2024)

简称：MLMI 2024

*第七届机器学习与机器智能国际会议*

日本大阪 | 2024年8月2-4日

第七届机器学习与机器智能国际会议将于2024年8月2-4日在日本大阪召开。本次会议由日本立命馆大学主办，重庆邮电大学及杭州师范大学协办。

机器学习与机器智能作为实现人工智能的途径，该领域的研究工作近十几年来迅速发展。机器学习与机器智能国际会议于2018年应运而生，迄今为止在国内外学者的支持下已分别于越南、印度尼西亚以及线上成功举办六届，往届论文集均已被Ei和Scopus检索。会议注重交流与前沿探讨，将紧紧围绕“机器学习与机器智能”主题，就其研究理论与应用及相关学科的最新进展进行深入交流与系统探讨，热忱欢迎广大同行学者投稿参会交流 。

大会嘉宾

Prof. Hiroyuki Kudo, 日本筑波大学

朱策教授 (IEEE Fellow)，电子科技大学

Prof. Amir Hussain, 英国爱丁堡龙比亚大学

Prof. Yen-Wei Chen, 日本立命馆大学

特邀嘉宾嘉宾

高广宇副教授，北京理工大学

Assoc. Prof. Porawat Visutsak, 泰国北曼谷先皇技术学院

高正明教授, 荆楚理工学院

杨家荣教授, 上海电气集团

出版信息

投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版到MLMI 2024会议论文集（ISBN号：979-8-4007-1783-3），收录在ACM数据库中，并被Ei Compendex和Scopus检索。（*往届论文集已入库ACM Digital Library，且已被Ei核心和Scopus数据库检索。）

征稿主题

包括但不限于：

- 人工神经网络

- 遗传算法

- 关联规则学习

- 归纳逻辑编程

- 自动机、逻辑和游戏

- 智能系统

- 贝叶斯网络

- Lambda 微积分和类型

- 聚类

- 逻辑与证明

- 商业软件

- 机器学习

- 具有开源版本的商业软件

- 计算模型

- 复杂系统

- 面向对象编程

- 计算复杂性

- 开源软件

- 计算学习理论

- 模式识别

- 计算语言学

- 强化学习

- 电脑动画

- 表征学习

- 计算机科学

- 相似性和度量学习

- 电脑系统

- 稀疏字典学习

- 并发算法和数据结构

- 监督学习

- 数据挖掘

- 支持向量机

- 决策树学习

- 无监督学习

- 深度学习