【EI/Scopus/CPCI检索】2024年第七届数据挖掘和大数据分析国际会议(DMBDA 2024)
2024 7th International Conference on Data Mining and Big Data Analytics

 (DMBDA 2024)

【会议官网】：http://www.dmbda.net/ 

【会议地点】：南京，中国
【会议日期】：2024年12月20-22日

【会议简介】：

2024年第七届数据挖掘和大数据分析国际会议(DMBDA 2024)将于2024年12月20-22日在中国南京举行。

在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在数据挖掘和大数据分析领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领研究人员之间的交流、讨论与合作。

*【出版与检索】:

★被录用的文章将由IEEE出版社出版，出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI (ISTP)检索。

★DMBDA 2023被接收的文章已成功出版在CPS (ISBN: 979-8-3503-0444-2)，出版后所有文章都已进入IEEE Xplore数据库，并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索！
★DMBDA 2022被接收的文章已成功出版在IEEE (ISBN: 978-1-6654-9868-5)，出版后所有文章都已进入IEEE Xplore数据库，并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索！
★DMBDA 2021被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-9024-8)，并于出版后1个月内全部被EI核心和Scopus检索！
★DMBDA 2020被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7604-4)，并于出版后1个月内全部被EI核心和Scopus检索！
★DMBDA 2019被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7141-4)，并于出版后1个月内全部被EI核心和Scopus检索！
★DMBDA 2018被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 978-1-4503-7604-4)，并于出版后2个月内全部被EI核心和Scopus检索！

*【投稿方式】:
1.线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/DMBDA2024
2.投稿邮箱: dmbda@applied-computing.net

投稿指南: http://www.dmbda.net/Submission%20Guidelines.html

*【大会主讲嘉宾】：

Distinguished Prof. Wanyang Dai, Nanjing University, China

Prof. Xiangtao Li, Jilin University, China

Assoc. Prof. Wei Wang, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China

Prof. Tan Ying, Peking University, China

Prof. Liming (Luke) Chen, Ulster University, UK

*【征稿主题】:
数据挖掘

大数据分析

数据挖掘基础

空间数据挖掘

大数据即服务

大数据开放平台

大数据工具包

大数据基础模型

分布式和对等搜索

数据挖掘的巨大挑战

基于大数据的学习

并行和分布式数据挖掘算法

大数据经济学

大数据云计算技术

通过大数据分析创造价值的现实案例研究

商业模式创新的大数据

文本、视频、多媒体数据挖掘

移动和普及计算中的Web挖掘大数据

企业绩效管理中的大数据

(更多会议主题: http://www.dmbda.net/Call%20for%20Papers.html)

*【投稿须知】：
1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式（******是在模板的基础上替换原文内容）。
3.文章页数要求不少于3页。
4.审稿周期为1-2周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
6.论文模板可在会议官网的首页进行下载。
7.投稿后1-2周内出结果，审核快的话，7天之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。