2025年模型、自然语言与机器学习国际会议（MNLML 2025）

2025 International Conference on Model, Natural Language and Machine Learning（MNLML 2025）

一、会议简介

2025年模型、自然语言与机器学习国际会议（MNLML 2025）将围绕模型、自然语言与机器学习等研究领域展开讨论。会议旨在为从事模型、自然语言与机器学习等研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

二、征稿主题（包括但不限于以下主题）

（一）建模与仿真

建模工具与语言

建模与仿真方法

视觉与可视化技术

实时建模与仿真

分析与控制

动态建模与仿真

基于Web的仿真

仿真优化

模拟器

电力系统仿真

环境建模与仿真

计算机游戏与模拟

设备仿真与建模

人工智能仿真技术

机器人系统仿真

医疗仿真

虚拟技术及应用

数字孪生

工业仿真建模

工艺工程建模

仿真和控制

航空航天系统仿真

信息工程仿真

材料工程仿真

模式识别和分析

（二）自然语言处理

2级表示和处理

对话框系统和多模式系统

智能接口

文本处理辅助工具

机器翻译

自然语言理解

机器翻译

信息检索

对话系统

系统评估

语音识别

语音合成

互联网信息检索

医疗保健中的自然语言处理

（三）机器学习

智能数据分析
建模和识别 
多任务和迁移学习
机器学习算法
深度学习
人工智能 
智能搜索 
数据挖掘
数据存取
模式识别
智慧交通
信息系统安全
数据压缩
数据加密
移动计算
无线传感器网络
多媒体网络
神经网络
机器人控制
信号检测与估计
生物信息处理
智能系统
统计学习
贝叶斯网络等

三、投稿须知

◆必须全英投稿，大会可提供翻译服务；

◆论文需按照会议官网的模板排版；

◆会议稿件排版后不得少于6页；

◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

◆作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版；

四、论文征稿截止日期

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

注册截止时间：录用后7个工作日内

五、会议地点及时间

城市：杭州

会议时间：以官网为准

大会官网：www.global-meetings.com/mnlnl