重要信息
会议官网:www.ipodt.net【查看详情】
会议时间:2024年8月9-11日
会议地点:中国南京
截稿日期:详见会议网站(早投稿早审核)
版面有限,早投稿早录用,投稿多篇可享受团队优惠!
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会议简介
第三届图像处理、目标检测与跟踪国际学术会议(IPODT 2024)将于2024年8月9-11日在中国南京召开。本次会议旨在为全球的研究人员、工程师、学者和业界专家提供一个展示和讨论图像处理、目标检测与跟踪最新进展的平台,促进这些领域的科研与技术发展。会议内容涵盖从基础研究到应用开发的多个主题,并设有主题演讲、口头报告、墙报展示以及互动讨论等多种形式,以便参与者全面了解行业最新动态,并与领域内的专家建立联系。会议将邀请图像处理和计算机视觉领域的权威专家进行特邀报告,分享他们的研究成果和行业见解。我们真诚地邀请您来到历史悠久的南京,参与这一学术盛宴,共同推动这一技术领域的创新与发展。期待您的参与,共襄盛举!
合作单位:西安理工大学计算机科学与工程学院
会议委员会

主讲嘉宾
石争浩,西安理工大学教授(IEEE高级会员,CCF杰出会员)
石争浩,博士,教授,博导,西安理工大学学术委员会委员,CCF杰出会员,IEEE高级会员,浙江省台州市“500精英人才”,陕西省计算机学会常务理事,陕西省计算机学会《计算机视觉技术专业委员会》主任委员,陕西省计算机学会《生物医学智能计算专业委员会》副主任委员,西安理工大学《智能图像处理及应用》科研团队负责人,主要研究方向为机器视觉、医学图像处理及机器学习,以第一作者或通信作者发表学术论文60篇,授权发明专利15项(其中南非发明专利1项),获陕西省科技进步二等奖2项目(排名第一1项),西安科技进步二等奖1项(排名第一),陕西高等学校科学技术二等奖2项(排名第一),陕西省计算机学会科技进步二等奖1项(排名第一),获2022“Wiley威立中国开放科学高贡献作者”奖。
王 骏,上海大学(IEEE高级会员,中国计算机学会高级会员)
上海大学通信与信息工程学院副教授,硕士生导师。中国计算机学会高级会员,IEEE高级会员,中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、MICS Online委员。2010年1月至2010年6月在香港理工大学电子计算学系从事智能医学诊断的合作研究;2016年1月至2017年8月在美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC at Chapel Hill)医学院Biomedical Re-search Imaging Center从事医学人工智能的国际合作研究。先后主持国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、科技部重点研发计划子课题多项,在IEEE TMI、IEEE TFS、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、Medical Image Analysis、Neural Networks、Pattern Recognition、Information Sciences、Medical Physics、Artificial Intelligence in Medicine、计算机学报、软件学报、自动化学报、MICCAI等国内外权威期刊/会议发表论文80余篇;2016年获江苏省高校科研成果自然科学一等奖;2023年获中国产学研合作促进会“产学研合作创新成果奖”一等奖。
*嘉宾个人信息可在官网查看,更多嘉宾持续邀请中.....
征稿主题(包括但不限于以下主题)
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图像处理 |
目标检测与跟踪 |
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图像分类 虚拟环境 人机界面 3D图像处理 图形算法和应用 视觉机器学习技术 医学图像处理 虚拟现实与多媒体的融合 量子图像处理 图像分割与重建 图像增强和恢复技术 大数据视觉信息处理 移动和嵌入式视觉系统 图像处理在特定应用中的集成 增强现实和虚拟现实中的图像处理 |
光学传感器与多光谱成像 可见光与近红外光谱的目标检测 基于光学成像的目标检测 激光雷达(LiDAR)与光学雷达 激光雷达在自动驾驶中的应用 光学雷达的信号处理与目标识别 基于全息成像的目标识别 光学显微成像与目标识别 光学特征提取与分析 基于光学特征的目标检测 光学相干断层扫描(OCT) OCT在医学影像中的目标识别应用 工业检测中的OCT技术 光学特性与材料识别 计算成像与光学编码 实时光学监控与检测系统 量子光学与目标识别 光学增强现实(AR)与虚拟现实(VR) 光学技术中的机器学习与人工智能 自动驾驶车辆中的目标检测 人机交互目标识别系 |
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论文收录
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参会说明
1.作为投稿者参会:投稿全文经审稿后文章被录用,可在会议现场进行口头报告或海报展示等。
2.作为报告者参会(无投稿):报名时提交报告的标题和摘要,并在会议上进行口头报告或海报展示。(注:口头报告的摘要不提交出版)
3.作为听众参会:出席并参加本次会议,可全程旁听会议所有展示报告。
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